TypeScript

typescript是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。typescript起源于开发应用程序规模的JavaScript应用程序的需求。它是JavaScript的一个超集，而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。typescript的作者是安德斯·海尔斯伯格，C#的首席架构师。2012年10月，微软发布了首个公开版本的typescript。

主要功能如下：开户，充值，提现（人脸识别），查看收益，注销，预览各种文件，可视化图表。管理系统：配合其他系统，可设置收益，等相关功能；主要对接银行相关功能计算收益相关核心业务。

后台资产平台开发，技术栈vue3、unocss、elementUI、pinia、vue-use 前端工程搭建react转型推动，并落地交易所平台开发，技术react、pnpm turbo monorepo、craco、storybook、antd 跨项目业务组件开发(如富文本编辑，oss上传)，前端设计规范，后端接口规范符合apifox协作工具java注解规范 低代码lowcode框架接入开发，支持通用易用的后台系统，并推动标准化组件落地

数据层：多源异构数据统一治理 毫秒级市场数据接入：支持全球主流交易所（CME、上期所、港交所等）实时行情，延迟低于50ms（国内期货）/200ms（国际品种）。 智能数据清洗：基于动态插值算法修复缺失Tick，历史数据准确度>99.9%（经NYSE数据集验证）。 非结构化数据解析：新闻/财报/社交媒体情绪因子实时提取，纳入量化模型（支持中/英/日多语言NLP）。 策略层：科学化策略开发框架 多资产回测引擎：股票+期货+期权跨品种套利回测，支持保证金组合计算与希腊值动态对冲模拟。 过拟合防御机制：Walk-Forward滚动优化+蒙特卡洛扰动测试，策略样本外表现稳定性提升40%+。 AI辅助建模：基于遗传编程（GP）自动生成策略逻辑，人工干预减少70%。 执行层：机构级订单管理系统（OMS） 亚毫秒级订单路由：C++内核+FPGA硬件加速，国内期货订单全链路延迟

多年来我们一直为国内一流事务所提供审计作业系统技术支持。传统的审计软件大多为工具化思维，要么专注账务处理，要么是底稿归档工具，审计作业过程游离在体外完成。 我们为事务所搭建优优协同工作台，它是一款审计作业协同平台。对审计作业全流程管理，现场审计与非现场审计同步结合，通过合理的任务分工、规范的项目管理、全面准确的过程指导与复核监督、准确高效的数据分析、实时灵活的报表汇总等，实现多方位的数据共享，并保障各方过程参与和审计精准实施。 系统支持多用户同时在线办公，项目数据实时共享，项目组互通信息，项目数据集中化管理；与OFFICE整合，在不影响用户使用习惯的前提下，提供多种快捷工具自动填充底稿并提供多口径数据比对功能，实时监测底稿质量。 数据分析能力，可以帮助项目组自动生成试算表、明细表、审定表、附注、自动生成重分类调整、并户调整、账龄分析等。通过自定义调整功能，规范项目组操作，达到一处操作、处处共享的目的。 针对多会计主体的集团审计项目，在内部往来核对、合并抵消、附注汇总等方面能够做到计算机自动计算与校验，防止人工误操作或更新不及时等造成的数据错误，从而保证数据的一致性，提高工作效率。 平台采用C#/Python后台开发语言，前端采用Winform+HTML+VUE，完美与OFFICE结合。

1.本方案面向于省财政厅的资金申报与下达，审核，统计，本人负责了前后端开发 2.本项目是一个国产化项目，数据库使用了达梦数据库，并适配工作流followable 3.该项目使用了工作流解决审核的动态流程化与国产化，使用东方通部署TongWeb部署，使用了TongRDS做为缓存

一、【30%】产品定位与目标客群 1.核心用户群体： 非专业编程背景的个人投资者（证券从业者/理财顾问/量化爱好者） 中小型私募基金及投资工作室 金融工程专业师生等量化研究群体 2.解决的核心痛点： 打破传统量化平台的技术壁垒，解决「策略想法难以技术实现」的行业难题 重构量化策略构建流程，将开发周期从周/月级缩短至小时级 破解策略复用难题，通过模块化设计实现策略要素的灵活重组 建立开放的策略生态，突破传统平台策略封闭的行业现状 二、【50%】差异化竞争优势 1.技术架构创新： 时序因子处理引擎：支持单日/多日K线形态的动态解析（竞品仅支持单日因子叠加） 三维策略构建体系：技术面（量价形态）+基本面（财务指标）+风控体系（动态止盈止损）的立体化组合 事件驱动回测机制：精准模拟真实交易场景中的滑点、冲击成本等市场摩擦 2.交互设计突破： 可视化策略组装系统：支持5大模块（技术面/基本面/风控/卖点/持仓）的拖拽式组合 智能参数优化器：自动执行多维度参数遍历，提供帕累托最优解集 策略版本控制系统：完整记录策略迭代路径，支持任意历史版本回溯 3.生态体系优势： 零门槛策略市场：支持无限制克隆/改造社区策略（竞品通常限制每日克隆次数） 动态收益排行榜：按策略夏普比率/最大回撤等12个维度进行多维度排名 模拟交易竞技场：每月举办实盘模拟大赛，优胜策略直接进入跟投池 三、【20%】技术架构与性能保障 1.技术栈选型 计算层：Java+SpringBoot构建分布式回测引擎，Python数据清洗管道 存储层：MySQL集群（读写分离）+ Redis缓存热数据 通信层：RabbitMQ实现任务队列管理，WebSocket推送实时信号 可视化：Vue3+Echarts实现交互式数据可视化 2.性能优化体系： 分层计算架构：将回测任务拆分为预处理（指标计算）、核心运算、后处理（打分）三级流水线 缓存加速机制：预计算300+常用技术指标，建立因子特征数据库 3.风控保障措施： 回测验证机制：采用蒙特卡洛方法进行策略鲁棒性测试 过拟合防护：自动检测参数高原现象，预警过度优化风险 压力测试标准：单服务器承载200并发回测，响应时间

该系统主要使用Nextjs全栈技术框架来实现，采用了auth.js及云数据库等云资源来实现用户权限管理，系统主要提供给使用币安交易平台的数字货币交易者使用，用于批量操作多账户开合约单，有账户管理、权限管理、API管理、批量开平仓等操作、仓位预警、自动批量开平仓任务等

1、使用vue脚手架搭建前端代码框架，并二次封装Axios以及优化网络请求， 方便于开发和测试，引入Mock.js模拟后端数据的返回结果。 2、为了提高代码的复用率，封装了多个组件，包括头部、底部、二级联动、时间 选择器等。可以复用，提高了开发效率。 3、使用JSBridge连接着桥两端的 Native 和 H5。我们在 APP内方便地让Native调 用JS，JS 调用 Native，是双向通信的通道； 4、该系统采用的是阿里云蚂蚁平台，有离线包管理，流水线发布，拆分成许多部 分，通过mpass进行离线包的跳转及传参； 5、使用分包进行项目性能化，有效减小项目体积。 5、页面的实现：- 该系统包括H5和PC(后管系统)两个工程，PC使用Iframe把H5嵌入到自己 的框架中，动态给src添加属性，加载H5页面；- 该系统封装了常用函数、自动化、自定义组件等等；新建仪表板，生成仪 表板id，通过拖拉拽对页面组件和控件的编排，每个组件都有对应的类型， 通过对应的类型利用render函数将组件渲染到仪表板当中，搭建一个个的H5 页面；- 一个功能，PC端装配完毕后，h5移动端也会有默认的生成，开发和生 产应用效率高。

长安一家是英大长安保险经纪集团旗下网络保险平台,精选性价比高的知名保险公司产品,为百姓提供便捷的网上购买通道。并推出免费保单体检、保险规划和保险维权服务,解决在保险消费中的不平事。 使用vue+ts进行开发，ui组件使用iview，配合管理端查看及修改订单、报单功能，使用模块化配置提升项目配置简易度。

本项目为国网下各单位开展不同形式的职工帮扶救助活动，提供了如大病互助、爱心众筹、危困救助、重大疾病救助、大额医疗管理、困难救助管理等帮扶救助活动，满足了职工不同的帮扶救助的实际需求。分为客户端和管理端，用户可使用客户端进行互助申请、捐献爱心等，管理端用于管理用户申请信息及审批等功能。 此项目分为用户端与管理端，移动端使用vuetify作为ui框架，管理端使用element-ui作为ui框架。

此项目是在就职于国家电网旗下英大长安保险经纪有限公司时开发，面向各个保险公司用于上游保险公司采集完成用户信息后进行向国家政府投保的流程开发，主要含有第三方订单号缓存，与本系统订单号匹配，用户订单中心、保单中心功能，用户已承保保单批改功能，及开发后台管理系统协助用户进行修改订单、保单信息的功能。 项目主要使用vue+ts开发，使用element-ui作为ui框架。

该小程序面向C端和B端两大用户.B端同步运营平台订单信息.C端是用户注册认证云店.上传店铺商品可实现支付,权益码优惠支付,用户订单信息. 使用的技术栈vue3+vite+uniApp. ● 根据产品需求,实现对应订单模块,企业认证,登录模块功能开发. ● 基于toB和toC两种用户身份,自定义封装订单公共组件,降低项目耦合. ● 基于pina封装公共文件保存用户的身份信息,修改状态的公共方法. ● 封装维护企业认证文件上传组件.

一、本方案面向谁，解决了什么问题 本方案主要面向股票投资者，无论是新手还是经验丰富的专业人士。在股票投资领域，投资者需要及时、准确地获取股票相关资讯，并进行交流和分析。财富之音 APP 解决了以下问题： 对于新手投资者，APP 提供了仿头条的文章和视频推荐资讯展示功能，帮助他们快速学习股票知识，了解市场动态。短视频播放功能让复杂的投资知识以更直观的方式呈现。同时，接入 ChatGPT 等人工智能对话功能，新手可以就股票投资的基础问题进行询问，获得专业解答。 对于专业投资者，APP 的 K 线实时日 K、分时、周、月 K 线图功能可以满足他们对股票走势分析的需求。贴吧帖子发布、评论点赞等功能则提供了一个专业投资者之间交流经验、分享观点的平台。他们还可以通过人工智能对特定股票进行深入询问，辅助投资决策。 二、相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 功能丰富度与整合性 资讯与交互功能： 集成了仿头条的文章和视频推荐资讯展示、短视频播放、评论、点赞、收藏等功能，打造了一个全方位的股票知识学习和交流平台。用户不仅可以获取知识，还能参与互动，形成活跃的投资社区氛围。 与市场上单一功能的股票 APP 相比，这种整合性更强，用户无需在多个 APP 之间切换，就能满足多种需求。 技术分析功能： 提供 K 线实时日 K、分时、周、月 K 线图功能，让投资者能够全面、及时地分析股票走势。这对于技术分析派的投资者来说是至关重要的，且在功能的准确性和实时性上有保障。 人工智能应用： 接入 ChatGPT 等人工智能对话功能是本 APP 的一大亮点。用户可以根据指定股票、文章内容或者自由地向人工智能提问，获得个性化的投资建议和知识解答。这在股票自媒体 APP 领域属于较为创新的功能，使投资决策更具科学性。 技术架构与跨平台优势 客户端： 使用 Flutter 开发客户端，能够保证在 iOS 与 Android 端都有良好的用户体验。Flutter 的跨平台特性使得开发效率更高，且能确保 APP 在不同平台上的一致性。同时，已上线的双端应用表明其稳定性和兼容性得到了验证。 后端： 后端采用 Go 语言和微服务架构，Go 语言的高效并发处理能力适合处理大量用户请求，尤其是在实时 K 线数据更新和用户交互频繁的场景下。微服务架构则使得系统的扩展性和维护性更好，各个功能模块可以独立开发、部署和扩展。 结合 Python 开发，能够充分利用 Python 在数据处理、算法实现等方面的优势，例如在资讯推荐算法和人工智能对接方面可以发挥重要作用。 前后端协同： 由本人主导前后端架构与功能开发，能够确保整个 APP 在功能实现和数据交互上的连贯性和高效性。前后端的紧密结合可以快速解决开发过程中的问题，优化系统性能。 用户体验个性化 在我的页面类似抖音展示点赞收藏发布的文章等信息功能，方便用户管理自己感兴趣的内容，形成个性化的投资知识库。用户可以快速回顾自己关注的股票资讯和互动情况，提升使用体验。 三、方案的产品组成或技术选型 客户端 采用 Flutter 框架，Flutter 使用 Dart 语言编写。Flutter 的优势在于其热重载特性，能够快速迭代开发。例如在开发 APP 的界面布局时，如文章列表、视频播放界面等，可以快速调整和查看效果。其自带的丰富组件库可以方便地实现各种交互功能，如评论、点赞按钮等。 后端 主要语言： Go 语言用于构建后端服务，特别是处理高并发的实时数据请求，如 K 线图数据的实时推送。Go 的轻量级协程机制能够高效地处理大量并发连接，确保数据的及时准确传递。 Python 用于数据处理和部分业务逻辑实现。例如，在资讯推荐系统中，可以利用 Python 的机器学习库来实现基于用户兴趣的文章和视频推荐算法。 架构： 采用微服务架构，将 APP 的不同功能模块拆分成独立的微服务，如资讯服务、K 线图服务、用户交互服务等。每个微服务可以独立进行开发、测试、部署和扩展。例如，当用户数量增加需要扩展 K 线图服务时，可以单独对该微服务进行扩容，而不影响其他功能模块。 使用微服务相关的框架和工具，如在服务治理方面可以采用 Kubernetes 进行容器化部署和管理，确保微服务的稳定运行和资源合理分配。

本人之前服务于信用卡交易团队和私财交易团队。 信用卡交易团队：参与账单、额度、还款、卡片、超级还款金、超级钱包相关等一系列内部项目在口袋银行APP中的实现。 私财交易团队： 参与基金项目中， 市场、自选、持仓、产品详情等模块建设和维护。 如有需要请联系我

1，项目前后端分离 2，前端使用vue3+ts 3，后端采用thinkphp6 4，整套系统包含PC，H5，微信小程序，App 5，系统功能包含： a.会员积分，会员资金，会员日志，会员分组，会员卡密兑换 b.商品基本功能，多销售属性价格设计 c.营销工具有：限时抢购活动，满减活动，优惠券，转盘抽奖，会员签到 d.积分商城 e.支付宝支付和微信支付及后台配置

围绕数据、信号、策略三个中心,实现生命周期闭环的大数据交易业务平台。以业务策略研究、、仿真、实盘上线为落地场景,实现一站式研发流程,提高效率。包括信号中心、策略管理、策略仿真、策略实盘、资产列表、流程中心、用户指南等多模块。 技术栈:react+antd+tantd-mobile+sass+tailwind+axios 项目职责: 1、负责信号中心、资产列表、流程中心、用户指南等模块页面的 2、在多模块中使用echarts以及plotly进行数据的图表化展示 3、结合antd进行一些页面组件以及公共组件(select、modal)的封装,提高代码的复用 4、通过多状态管理实现不同用户在不同节点的页面显示 5、同步进行流程中心的移动端开发支持用户在手机端处理查看相应的流程 6、及时反馈开发进度,帮助产品完善用户交互体验

(此商业项目仅做演示，个人项目可见我的个人项目，个人项目包含前台，后台，服务端所有源码,可以试用和定制): 手机银行APP: 一体化服务的手机银行app,其功能包括如下: 基本功能: 客户开户、用户存取款、同行转账、跨行汇款、用户个人财产管理、资料维护等 生活化功能: 信用卡功能、生活类缴费、个人退税、小额信用贷款等 理财相关: 证券期货交易、银证通功能、基金申赎等 业务中台主要包括柜员端和运营端，上游对接客户端APP，下游对接银行核心系统: 柜员端: 主要提供柜员相关操作，如存取款手动处理，客户开户初审，面签，电子签名等；信用卡相关操作，客服相关功能提供，各类缴费申请、退税申请、基金股票申赎初审批等功能；用户开户、用户信息、用户交易等查询功能 运营端: 主要提供人员组织架构的调整功能，角色授权、以及柜员端初审事项的复审批功能；用户开户、交易、柜员操作等记录查询、流程驳回等功能； 技术组成,手机银行APP共有两个版本，如下: 2.x以上版本： 移动端采用hybrid混合架构开发，采用H5嵌入原生壳子的方式，h5 web端使用vue技术栈，基于webpack搭建构建体系。 1.x版本: 采用React Native技术栈开发。 两个版本皆接入旷视OCR、人脸识别相关的第三方sdk，实现所需KYC步骤 后台: 统一使用React技术栈，采用ant design作为UI框架，使用webpack作为构建工具，后续引入了低代码平台如aims+Typescript的解决方案，提升后台功能开发效率。

是一款自主研发的SaaS平台以CRM为核心的移动销售管理工具，实现了销售全流程与客户全生命周期的自动化、数字化管理。 负责模块 ：主要负责ERP模块的进件、应收款、办抵工单及账单，CRM模块的客户、线索及回收站管理，BI模块及数据穿透，BPM模块的上门预约和签单管理，工作台待办事项，以及整个系统的站内信通知。 使用技术： 1.采用 Vue3+Typescript +Vite，遵循 eslint 代码规范 。 2. 自定义了一套表单组件 ，输入框（文本，数字，金额，身份证），下拉框 ，复选框 ，上传，地址等组件的封装 ，并对其进行校验。ERP的进件是通过根据配置的产品字段来回显对应的组件。 3. 搭建socket服务链接与工具，封装socket事件函数，统一处理全局消息弹窗通知及消息跳转逻辑。

对数据库中收集到的信息进行合并、汇总、查询、统计、制表等处理，力争准确、全方位、动态地提供在建和已完成的固定资产投资项目的全面信息，从而为领导的决策提供可靠的依据，并为有关信息预测提供全面、准确的数据，通过该平台的应用，能有效地协助各级政府对所有投资项目实现全过程、全方位的实时动态监控。

1、本项目面向需要实现跨境收付款的大陆、香港个人和企业，为其解决了资金跨境收入、支出的问题 2、本项目通过开设VA账户，为亚马逊平台及海外独立站商家提供资金出入境服务，客户通过平台进行资金管理，可以清楚的看到各币种账户余额，在各币种之间进行换汇收付款 3、本项目前端采用vue3+typescript构建，ElementUI plus框架作为UI基准，使用了axios作为http请求封装，接口请求敏感字段使用RSA加密，保证安全稳定运行