Java

本项目为【创刻宇宙】公司的官网，向客户/用户展示了公司开发的6款AI产品，为用户提供了AI产品的使用入口。 包括官网在内，该项目还包含了6款AI产品的开发。这6个AI产品以“AI agent”为核心，打造了功能、性格各异的几位人物，旨在丰富用户的对话体验和游戏需求。

1、大数据湖仓架构： 数据湖存储：格式：hudi（parquet,orc,json），HDFS，OSS，元数据管理Atlas 计算：数仓OLAP分析clickhouse、druid、CarbonData、kylin、MongoBD、MPP(Greenplum,GaussDB)，工作流Oozie，批处理Pig，分布式实时计算Storm、Spark Streaming、flink，分布式消息Kafka、pulsar，交互式内存分析与数据挖掘Spark、Impala、Presto、OpenLooKeng，机器学习 训练：Mahout、TensorFlow Caffe、PyTorch，推断：TensorFlow Lite、Caffe2go、CoreML。 2、大数据服务管理中台： Auth&access权限控制，数据资产目录管理服务，数据分级接口服务，BI、davinic、zeppelin、Kibana、离线、在线、交互计算服务、机器学习、深度学习服务、任务调度，资源动态分配、数据安全、平台运维。

1、国产化可控硬件：国产化适配跨平台高校运行能力、龙芯鲲鹏等国产适配，国产中间件，数据库性能优化。 2、网络安全：数据安全传输加密能力、异网互通安全访问平台、商用密码加密、数据存储密码加密 3、大数据：潜力智能化采集与感知能力、物联网数据实时感知、行业大数据治理采集、异网数据安全互通；潜力大数据治理与分析能力、科学治理、建模分析、数据可视化。 4、AI机器学习：AI机器学习底座支撑服务能力、模型算法、机器学习、神经网络、智慧预测。 5、业务应用：仿真演练与精准动员效能评估、仿真演练、准确测算、动员效能评估 ，应急应战指挥与智慧化辅助能力、平时服务、急时应急、战时应战、任务规划分析，军民融合协同联动能力、军区业务融合、智慧征兵、退役管理、民兵管理，国防教育与 动员宣传能力、国防教育全媒体触达、动员宣传精准投放。 6．人工智能： 算法：最优化车辆路径规划算法，动态时间规整算法，模糊控制算法，银行网点金额现金存款预测模型、区域潜力资源预测模型、潜力资源动态调配预测模型等。 深度学习：训练：Mahout、TensorFlow、Caffe、PyTorch，推断：TensorFlow Lite、C

主要是根据数控机床周边环境的数据，如震动，声音，温度，湿度等，分析数控机床的运行状态，当检测到异常状态时，及时给管理员反馈报警信息。同时利用机器学习，分析机床的历史运行数据，学习正常和异常行为模式，从而预测未来可能发生的异常情况

学校图书借阅管理系统是一款专门为学校图书馆打造的综合性软件，旨在优化图书管理流程，提升服务效率，满足现代图书馆高效管理与便捷服务的需求。 在行业与业务场景方面，该系统聚焦教育行业的学校图书馆领域。学校图书馆日常面临着大量图书的管理工作，包括图书的采购、入库、上架、借阅、归还等，同时需要管理众多师生读者的信息与借阅记录。本系统的应用场景涵盖了学校图书馆的日常运营，无论是学生、教师借阅图书，还是图书馆工作人员进行图书管理、统计分析等工作，都能借助该系统高效完成。 从功能模块与使用者功能角度来看，系统具备多个实用功能模块。图书信息管理模块，可实现图书基本资料（如书名、作者、出版社等）的全面录入、精准查询、灵活修改与高效删除，方便管理员维护图书信息的准确性与时效性，读者也能借此快速查找所需图书。用户管理模块区分管理员与普通读者账号体系，管理员可统一管理读者信息，包括开户、信息变更、权限设置等；读者则能自行修改登录密码、查看个人借阅记录。借阅管理模块是核心功能之一，依据图书库存状态与读者借阅资格，实现快速借阅登记与归还处理，自动计算借阅时长，对逾期未还情况按

项目内容： 包含公司内部手机版本的oa系统，针对车辆基本生命周期的管理，还有各种审批等功能 拍卖app是会员端，主要功能是会员的汽车拍卖，购买下单等等功能 后台服务可以上拍卖，创建会场，会场监视，会员的管理等等功能。 职责描述： 1，负责拍卖app会场功能的开发以及优化，主要是由websocket+redis实现功能。 2，增加一个新型的现车拍卖会场，代码重构。 3，业务功能拓展，包含日常bug处理，老旧sql的优化。 4，辅助公司业务员处理异常数据，以及错误数据的回滚。

开发智能护理记录单生成系统，降低护士60%文书工作时间 实现飞利浦监护仪数据自动采集，数据推送峰值19w/日 设计持续用药自动计算模块，减少100%人工计算错误 主导完成医院网络规划（VLAN划分+WiFi组网）

主要是面向6-15的少儿编程 随着信息技术的飞速发展，互联网在教育领域的应用日益广泛，传统的教育模式和教育资源虽然丰富，但在满足个性化学习、随时随地学习方面存在局限。因此，开发一个专注于少儿编程的网站，旨在通过线上平台，为孩子们提供一个寓教于乐、内容丰富的学习环境，成为当前教育领域的一大热点。

1、本方案面向五六线乡镇、村镇实体生产制造业商家。 2、本方案解决是市面上的结构化saas进销存服务平台体量够大、流程复杂、操作晦涩难懂的弊端，是一款经典的小而美的进销存软件。 3、本产品业务涵盖企业员工管理、客户管理、供应商管理、采购、销售、资金相关模块。技术选型springboot、vue、mysql、redis、nginx

1 、本项目旨在设计一套数据质量报告开发方案 ，通过构建数据质量评估体系 ，实现对数据质量的全面监控和报告 ，以帮助企业识 别数据问题 ，优化数据管理 ，提升数据价值 ， 因此需要一套数据监控管理平台统一归档各系统来源数据 ，进行数据标准化监管 ，并 对外分发合格数据。 2 、项目使用hadoop 、hive 、spark 、datax 、dolphinscheduler 、S3 建设 3 、根据用户制定的质量规则 ，进行数仓开发 ，满足用户需求

面向用户及解决问题： 本系统面向金融行业的中大型企业，旨在解决业务流程复杂、数据处理效率低、系统集成困难等问题。通过智能化的业务流程管理和高效的数据处理能力，帮助企业提升运营效率、降低运营成本、优化决策支持。 系统特点： 技术先进：采用Java全栈技术栈，前后端分离架构，确保系统的高性能、高可用性和高扩展性。 功能完善：涵盖客户管理、业务流程管理、数据分析、报表生成等核心功能模块，满足企业全方位需求。 安全性高：采用Spring Security框架，支持多级权限管理、数据加密传输、日志审计等功能，确保系统安全可靠。 用户体验好：前端采用Vue.js和Element UI，界面美观、操作便捷，提升用户满意度。 技术选型： 后端：Spring Boot + Spring MVC + Hibernate，确保后端开发高效、稳定、可维护。 前端：Vue.js + Element UI，实现前后端分离，提升开发效率和用户体验。 数据库：MySQL 8.0，支持高并发、高性能的数据存储和查询。 中间件：Redis用于缓存，RabbitMQ用于消息队列，提升系统性能和可靠性。 容器化：Docker

1,面对目前所有广告公司，经纪人，头部，腰部红人，及部分对短视频数据有需求的公司 2,实现红人数据分析，作品表现，直播带货情况，电商产品数据分析，及个人账号数据监测，数据趋势等 3，负责整个系统搭建，底层服务开发 4，日常运营工具开发，数据恢复等工作

本系统主要面向保税仓内的仓储企业，为仓储企业提供一整套商品库存管理方案，包括商品信息、入库、理货、上架、订单管理、波次管理、生成波次、PDA拣货出库、库存管理、库存流水、库存锁、出库单出库、库区管理、库位管理、容器管理、基础参数、移库、盘点等；与第三方平台对接获取订单，如拼多多、小红书、唯品会、行云等十几个平台。

1.解决数据孤岛，数据碎片化程度过高问题。 2.解决数据质量和准确性难以得到保障问题。 3.解决无法识别与打通来自不同渠道上的同一客户问题。 4.解决来自不同渠道的同一客户难以得到统一的体验问题。 5.解决缺少商业决策、营销策略制定的依据问题。 6.该项目主要使用JAVA 加开源大数据技术如hadoop,hive,spark,flink,hbase，StarRocks等。

技术栈 开发框架：UniApp 设备通信：MQTT协议、WebSocket、蓝牙BLE API 后端交互：RESTful API（Node.js + golang） UI组件库：Ant design vue+自己封装UI库 辅助工具：微信开发者工具、HBuilderX、Apifox、Wireshark（抓包调试） 项目背景 开发一款面向智能家居场景的微信小程序，用户可通过小程序远程控制灯光、空调、安防设备等物联网硬件，并实时查看设备状态。项目需兼容多品牌设备接入，核心功能包括设备绑定、实时控制、状态同步、异常报警等。

1.解决业务人员实时计算操作难问题，无需代码化，业务人员只需在页面拖拉拽即可完成相应任务的构建。 2.解决实时离线任务可视化问题，可明确的看到任务的跑批情况，监控任务的正常运行。 3.支持多数据源数据接入，文件上传等 4.后端只要使用Java,Flink,Spark,Hive,HBase等开源大数据技术。

1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手； 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效； 3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA； 4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA； 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址； 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务； 7、触发策略：提供丰富的任务触发策略，包括：Cron触发、固定间隔触发、固定延时触发、API（事件）触发、人工触发、父子任务触发； 8、调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等； 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度； 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务； 11、

1.用户可以自主选择所需景点的讲解语音，方便自由探索，无需额外花费请导游。 2.在游览景区的过程中，搭配讲解语音学习景点的历史、文化等内容，提升对景区的理解和认知水平。 3.提供的景点讲解语音非常丰富，覆盖各个热门景区，用户只需搜索景区名称，即可快速获取相关讲解语音。 4.应用功能多样化，支持在线试听、在线搜索、推荐景点、快速定位、中英文切换等，满足用户的各种需求，并提升旅游体验。 5、本应用主要使用了多线程、jetpack等MVVM架构技术。

项目使用uni-app+SpringBoot技术，这是一款跨平台闲置社区软件，兼容了Android端、微信小程序端、H5端： 首页模块：包括商品信息、商品搜索、商品分类功能 商品信息模块：包括商品详细信息展示、评论、点赞、收藏、举报等功能 消息模块：开发了用户聊天功能，还包括点赞与回复评论的消息通知 用户模块：包括管理商品、用户信息修改，以及“我的收藏”、“我的足迹”等功能

1.针对呼叫中心系统中广泛应用的 Avaya 全线产品做全面的性能监控。 2.Avaya产品线的产品有很多（AES CM SMGR ASM等等），各个产品之间相互配合来实现呼叫中心的功能，每个产品又有自己的逻辑以及算法规则，呼叫中心的运维不仅要熟悉各个产品，而且每天的例行检查也是一件繁重的工作，有APT做辅助，可以帮助运维尽早发现潜在问题，减轻运维压力，同时为客户节省了运维和人力成本。 3.两部分组成，采集探针+配置管理。技术架构：Java(SpringBoot)+Lua+Redis+Mybatis+PostgreSql+Vue3