行业痛点： 传统门禁系统（如刷卡、密码）存在卡易丢失、密码易泄露、权限更新不及时、无法核实实际通行人员身份、缺乏可视化数据报表等问题，安全性和管理效率均有待提升。
解决方案： 本项目利用人脸识别这一生物识别技术，将人员身份与通行权限直接绑定。通过软件平台统一管理所有门禁设备和人员权限，实现了“人、脸、权限”一体化管理，确保了通行安全与便捷。
应用价值： 系统取代了传统门禁卡，杜绝了代刷、尾随等安全隐患。权限更新实时生效，管理效率提升70%以上。完整的通行日志为安保追溯提供了坚实的数据基础，极大降低了安全风险。
设计并开发了一套基于人脸识别技术的智能门禁管理系统。该系统通过与门禁设备交互，实现了人员权限的数字化管理、人脸信息的集中维护与实时下发，以及进出记录的实时监控与查询，为企业园区、办公楼宇提供了高效、安全的通行解决方案，有效提升了安保效率和智能化水平。
实时进出记录查看： 系统与门禁设备通过TCP/IP协议保持长连接，实时接收并展示所有通道的刷卡及人脸识别通行事件，包括人员信息、通行时间、设备位置、抓拍图片等，支持按条件筛选查询。
人脸信息库维护：
提供人员信息的增删改查功能，支持批量导入/导出。
人脸照片管理： 支持为每位员工录入多张人脸照片（前端调用摄像头采集或本地上传），并经由算法引擎提取特征值存储，确保识别准确率。
人脸授权下发（与设备交互）：
权限分配： 可灵活配置人员与门禁设备（或设备组）的通行权限关系（常开、定时、禁止）。
实时同步： 当人员信息或权限变更时，系统通过异步消息及设备同步任务，主动、批量地将最新人脸特征库和权限列表下发至指定的门禁终端设备，保证数据一致性。
人员授权概览： 提供可视化界面，清晰展示每位员工已被授权的门禁点列表，以及每个门禁点已被授权的人员列表，方便管理员进行全局权限审计与核验。
后端实现（Spring Boot）：
设备交互核心： 使用Netty或MQTT协议与大量门禁设备建立高并发、长连接通信，实现了指令下发、心跳检测、数据上报等功能，保证了设备在线状态的可知可控。
高性能设计：
利用 Redis 缓存热点人员数据和人脸特征ID，极大加速权限验证流程。
使用消息队列（如RabbitMQ） 解耦核心业务与设备同步任务。将下发任务放入队列异步执行，避免大批量下发导致的主线程阻塞，提升系统吞吐量。
实时性保障： 采用 WebSocket 协议将设备的实时通行记录主动推送到Web管理后台，实现了管理端的“实时监控大屏”效果，无需管理员手动刷新。
安全与API： 沿用 Spring Security + JWT 保障后台管理API的安全。所有设备通信数据均进行加密校验，防止恶意指令注入。
前端实现（React）：
使用 Ant Design 组件库构建清晰、专业的管理后台界面。
利用 React Hooks 和 Function Components 编写高质量可复用组件，如设备状态指示器、实时日志流组件等。
使用 Axios 拦截器统一处理token和管理API请求。
集成 前端摄像头调用组件，用于在浏览器内直接完成人脸照片采集，提升用户体验。
部署与协作：
使用 Docker 容器化部署应用，实现环境标准化和快速弹性扩缩容。
使用 Jenkins 搭建CI/CD流水线，实现自动化测试与部署。
评论