人工智能

内容：通过头戴AR眼镜上的摄像头，对视线范围内的装配物体进行识别，结合云端数据库，增强显示装配大纲数据，指导装配。 技术栈：后台管理系统前后端设计（后端SpringMVC，前端BootStrap，数据库Mysql），二维标识码识别（Opencv-contrib ARUCO），三维融合定位，工装夹具设计，AR实时视频流传输

项目分为嵌入式，视觉和机械三部分，可以实现小车根据人体动作采取相应运动形式的功能，我负责视觉部分中人体骨骼点的识别与下位机通信。

该项目是贵州三尖创新科技有限公司的项目，为响应国家的政策号召，对煤矿企业安全的监管，要求煤矿企业需有实时检测管理系统来验收的背景下开发一套这样的软件，本项目为springboot单体架构后台管理项目，后转为MISBoot低代码平台的智慧煤矿微服务模块展示；我主导整个项目并参与后台接口设计及后台前端页面开发，即安全管理、学习培训、培训记录、资料下载、培训分类、培训消息配置、危险源管理、隐患管理、事故管理、三违管理、生产管理、机电设备、物资管理、资料管理等模块开发以及大屏驾驶舱后台接口和操作文档的编写、传感器的调用、GB28181协议视频推流到系统实时查看等。

该项目，基于视觉和自然语言处理的模型融合技术，支持 165 种皮肤病的智能诊疗。通过上传患者皮损部位图片，以及患者发病基本信息，系统通过对图片和发病信息进行特征融合，之后推理引擎推理出结果通过客户端反馈给用户。

【100%】 1.查看分析数据，并进行特征筛选 2.对数据进行特征工程操作 3.模型测试出最优算法 4.多种算法模型融合，并得出结论

网络云维护平台是对 IDC 机房的一个统一纳管平台，包括对资源池、机房、设备的告警、流量、监控等数据采集。通过 AI 实现告警智能合并。还有对机房的一个现场巡检任务。设备库管理。机房、设备等录入统一纳管。RPA 机器人自动作业操作。 技术栈： Springboot、postgresql、jpa、spring -security、activiti、spring -data -rest、zabbix

负责无人驾驶巡检机器人系统的设计和开发工作。该系统采用多进程/多线程分布式架构设计。 主要功能模块包括：CAN总线控制、车辆行驶控制、定位导航、路径规划、障碍检测、数据通信、远程控制等模块。 本人负责架构设计开发工作，完成核心代码编码任务，并对系统的稳定性、安全性和可扩展性负责 该系统成功应用到巡检机器人小车平台上，并完成对大河湾农场的交付

参与多个城市的住房公积金系统的建设，负责部分子模块的开发、设计、测试、运维等工作，并担任过一个城市公积金建设系统的开发经理，

1. 全 python 代码, 无缝隙连接模型与服务端. 2. 前端采用 bootstrap5 框架实现. 3. docker-compose 部署. 4. 支持任务调度, 采用 redis 数据库作为缓存数据库.

1. 一款类似于慕课知识学习的教育网站; 2. 拥有完整的后台管理系统; 3. 全网站采用 python 进行开发且完成. 4. 一款主要用于视频学习的网站.

RPPath激光3D打印机扫描路径规划软件（以下简称RPPath）用于生成激光3D打印扫描路径，具备如下主要功能：1）导入CLI格式切片数据，并以2维和3维方式显示数据模型。2）根据选择的扫描间距、扫描路径策略等参数生成扫描路径，并以2维和3维方式显示扫描路径。3）根据选择的文件格式保存扫描路径。 该软件技术特点如下：1）采用VC++开发，占用资源少，执行速度快，稳定性高。2）采用OpenGL技术，能够直观显示2维和3维图形。3）支持64位系统，能够处理更大数据。

打造智能化数字平台，高效，高体验，便捷服务客户，提高工作效率和产能，一套全方位的智能数字化平台支持产能升级

分成视觉，ai，前端和嵌入式多个部分，可以实现野外环境下水体信息的全天候一体化自动监测。负责视觉与AI 部分中图像的预处理，模型的训练和与前端的通信。

1. 后端采用 Django 框架, 采用 RestFul API 接口开发后端. 2. 前端采用微信小程序开发. 3. 算法模型采用 pytorch 模块开发. 4. 其 redis 数据库支持任务队列完成.

根据时间分析数据之间的相关性 使用dataframe处理数据，用统计包进行计算，通过csv或execl导出。 使用plots包进行数据可视化。使用机器学习算法随机森林对数据进行学习并预测

智慧监测系统，使用大数据及AI智能诊断功能，提供预警分析、案例诊断，为维修提供辅助决策，界面展示美观可定制线路图

LaserCladdingExpert激光熔覆专家系统软件（以下简称LaserCladdingExpert）用于激光熔覆参数的建立、查询和预测，具备如下主要功能：1）输入实验数据，建立专家库。2）根据被修复的母材、所选择的涂层、目标显微硬度寻找或预测激光熔覆参数。3）生成报告并提供打印支持。 该软件技术特点如下：1）采用C++开发，占用资源少，执行速度快，稳定性高。2）采用Sqlite数据库技术，占用资源低，可用于嵌入式设备。3）基于64位系统开发，能够处理大量数据。4）具备局域网数据库同步功能。5）Windows、安卓等多平台支持。

1、擅长多元数据信息挖掘、重要特征变量分析； 2、多特征数据分类、回归； 3、时序数据预测模型搭建； 4、图像的目标监测、分类、分割。

项目使命：重点放在将平台以人工推品为主导的app首页运营，向基于个性化算法推荐为主导的模式转变 项目目标：对重点类目运营，通过提升ctr/cvr，自然提升用户访问和留存，最终提升gmv销售 项目模块：功能层面，重点放在系统化的将单品、频道banner、榜单内容，系统化推荐并进行投放，代替运营人工录入商品id并搭建h5页面的模式；运营层面，重点突破ctrcvr等相关指标提升，通过数据分析汇集出结论，进行个性化算法调优，并通过abtest验证后进行最优解发布。 项目分工：我重点负责以上内容，结合商品产品线，对内设计和搭建app个性化投放相关配置功能。并在推荐算法层，起一个推动者的作用，推动算法开发和商品运营进行协作调优。

推动制药企业项目数字化管理，打造项目管理平台，极大的提高了线上工作效率和产能。 1项目多流程 2项目管理 3项目计划 4项目预算和成本 5项目管线及报表