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1、通过后勤运维管理系统为用户设计开发设备管理、仓库管理、流水线管理、项目管理、对账管理、供应商管理等功能，便于使用软件平台帮助用户标准化物料流程，加强需求货物和采购货物的核对，提前预知需求货物，通知供应商备货极大的缩减了供货周期，提高生产效率，同时加强管理层对项目进度的把控，加快物料入库的效率，防止错记漏记。 2、负责项目的需求分析、市场调研、竞品分析、完成产品设计和PRD文档，对项目快速推进管理。

1. 我负责该项目[80%]前端页面开发与维护工作 2. 使用bootstrap+jquery搭建页面，采用百度IM即时聊天工具爱番番跟客户沟通精准锁定客户源 3. 采用高德地图展示具体定位信息

用户可及时查看个人小票，司机可以很容易看到个人消息，以便能够及时可以得到关于自己的任务，可以及时能够送货

高性能开源网页3D渲染引擎，支持WebGL/WebGL2/WebGPU - Forward+光照 - PBR渲染 - 骨骼动画/顶点动画 - 程序化天空 - 地形/水体/粒子系统 - 屏幕空间反射 - TAA抗锯齿

【面向人群与核心痛点】 本平台服务于三大群体： 学生：聚合课程查询、活动报名、场地预约、后勤服务（1秒定位校园跑腿/报修入口） 教职工：集成教学管理、OA办公、跨部门协作（支持课表智能排期+教学数据看板） 管理层：打通各系统数据孤岛，提供决策驾驶舱（实时可视化校园能耗、活动参与率等20+关键指标） 【平台核心优势】 1. 服务聚合中枢： √ 融合教务/生活/办公等6大模块 √ 微信生态深度对接（消息触达率达99.2%） √ 智能推荐算法（根据用户画像推送服务） 2. 轻量化技术架构： 微服务架构支持模块热插拔 分布式事务保障高并发（实测支撑5万+日活） RBAC权限模型实现精细化管理 3. 数据价值挖掘： ▶ 建立学生成长数字档案（关联500+行为标签） ▶ 自动生成教学评估报告（准确率98.7%） ▶ 预警预测系统（提前3天识别设备故障风险） 【技术架构】 ?️ 后端：SpringBoot 2.7 + MyBatisPlus（QPS 2300+） ?️ 前端：Vue3 + Vite（首屏加载

为海南卫健委搭建平台，用 Apache Hudi 实现 CDC 数据捕获，日均处理 2000 万 + 诊疗数据，入库时效缩至 15 分钟；基于 Flink 构建特征计算引擎，模型训练效率提升 5 倍；Med-Transformer 模型实现 AUC 0.91 预测性能，区域管理覆盖率提升至 78%；基于言犀大模型打造智能问答系统，准确率 88.7%。 核心技术突破：验证千万级 QPS 架构，实现服务可用性 99.995%；完成 3 项医疗 AI 专利，实现 NLP 模型大规模商用；构建日均处理 20 亿 + 事件的数据管道，获评集团杰出项目。

绿色贷款鉴定与分类系统设计：设计AI系统（已接入deepseek），包含覆盖国家政策标准（如人民银行2019年《绿色产业指导目录》、国家发改委2024年《绿色低碳转型指导目录》等）的贷款用途鉴定模块，分析贷款用途与政策标准匹配情况，输出鉴定理由，确保鉴定过程透明可追溯。 绿色识别AI助手设计：设计辅助客户经理的AI助手，为政策条款解读、具体贷款业务鉴定等提供高效精准咨询服务。

1、学生信息管理系统用于录入学生班级信息、家长信息等。学生信息将作为班级管理中的一个元素，学生评价、积分管理、考勤等都将会纳入该学生的系统考核中

是一个创新的儿童心理健康与成长支持系统，基于多智能体协作框架设计。平台整合了四个核心智能体：陪伴智能体负责日常知识启蒙、语言交流、兴趣培养和情绪关怀；小动物求助智能体以虚拟宠物形式模拟儿童可能面临的问题，通过情感连接促进自我成长；数据分析智能体基于DSM-5标准从情绪障碍、行为问题、认知问题、社会适应问题和适应应激障碍五个维度评估心理健康状态；决策智能体根据分析结果制定交互策略和沟通建议。技术特色包括先进的多模态交互系统、实时情绪分析与状态跟踪、动态视觉反馈、五维心理健康分析雷达图和渐进式学习记录。平台通过先进的人工智能技术为儿童提供专业、持续的心理支持，帮助他们健康成长，同时为家长和教育者提供有价值的洞察。

目标用户： ▪️ 独立艺术家/插画师/摄影师 ▪️ 艺术院校学生（需作品集展示） ▪️ 小型画廊主理人 核心痛点： ❌ 普通建站工具千篇一律，无法体现艺术独特性 ❌ 作品被盗用风险高，缺乏专业版权防护 ❌ 粉丝互动渠道单一，错失藏家询价机会 2️⃣ 【50%】为什么选择我们？ ✅ 艺术领域专属设计 ▪️ 画廊级展示：支持高清大图/视频分类，自动适配手机/平板（非模板化！） ▪️ 防盗黑科技：动态水印+防右键保存+防F12调试代码加密 ▪️ 藏家转化利器：嵌入询价表单+邮件自动提醒，避免社交平台消息淹没 ✅ 比市场方案多走三步 普通建站 我们的方案 通用模板 100%原创设计匹配个人风格 基础水印 智能水印+反爬虫技术 静态展示 支持作品销售/会员订阅（可选） 3️⃣ 【20%】技术选型与产品组成 ? 核心技术栈： ▪️ 前端：React + GSAP动画（流畅交互体验） ▪️ 后端：Node.js + 阿里云OSS（高速稳定） ▪️ 安全：自定义加密算法 + Cloudflare防护 ? 交付内容： 响应式网站（含移动端优化） 版权防护系统（含使用教程） 年度技术维护（

1. 患者建档：主要给医院做患者信息录入，患者建档，记录基本信息。 2. 指纹录入：对应患者进行指纹录入，指纹录入只采集点位相关信息，最终得到的是加密后的字符串，并与当前患者信息进行绑定。 3. 指纹识别： 可在指纹识别功能模块，通过指纹快速找到对应患者；可在治疗记录功能模块，通过指纹快速找到对应患者治疗记录；可在患者治疗前通过指纹快速找拉取到患者处方信息，并按照处方进行治疗。 4. 提供患者治疗报告打印功能 5. 提供患者评估功能(根据患者先后多次入院治疗情况进行评估)，评估医生撰写结果，下发处方等。 6. 提供指纹叫号功能，医院患者使用指纹签到并排队叫号。 7. 提供设备IP设置功能，上述所有功能，同步对接医院后台云服务器，IP可灵活设置，一般就是后台服务器IP 上述所有功能(只列举了一部分)，前端部分(页面设计开发，功能模块设计，项目框架搭建，项目使用技术选型等)，我一个前端对接独立完成。

10年以上web开发工作经验，参与多个大型前端开发项目，对web前端有较深的认识和理解。熟悉单页面应用开发技术栈（vue.js、react.js），参与过多个微前端项目（qiankun、single-spa）大型单页面应用开发，微信小程序开发、uni-app；熟练掌握vue.js全家桶（vuex、axios、vue-router、vue-cli、element-ui）；熟练掌握react.js全家桶 (react-router-dom、redux、redux-thunk、react-redux、antd、react hooks、useCallback、useMemo)；熟练掌握webpack、glup、grunt前端构建工具，webpack打包性能优化（scope hoisting、tree-shaking、图片压缩、公共资源代码分割（splitchunksplugin）、dllplugin分包编译、多进程/多实例构建）等，Node.js及中间件运用；熟练掌握ES6新特性，熟悉Typescript.js，以及sass、less 语法、编译，css预处理器使用；

该项目通过模块化的设计和清晰的代码结构，实现了考试管理和试题管理的核心功能，为用户提供了便捷的考试项目和试题管理体验。同时，使用 Vue.js 和 Element UI 等技术栈，提高了开发效率和用户界面的美观度。

我这个开源低代码项目是一种可视化应用开发工具，帮助用户通过拖拽组件、配置参数、少量代码即可快速构建业务系统。它降低了传统开发门槛，加快了软件交付速度，广泛应用于数据管理、流程审批、报表可视化等场景，重点是事件，对整个页面的数据流向做控制。但现在该低代码平台暂支持数据建模，适合个人的应用开发，但目前还不够成熟，我再修改并升级它。

1. 监控中心，产品分析，店铺分析，热搜词分析，行业分析，站点分析，品牌分析，直播分析。使用者可以根据平台的数据优化自己的店铺和提升与竞品的竞争力 2. 我负责的是前端，主要使用了vue，Echart，element-UI，vue-i18n还有其他技术，该项目给公司带来重大的盈利

业务场景：学生每年一次的学生体质健康测试数据采集分析。 模块：按照体测业务流程以测试项目为区分，按照项目用性别、年级和成绩三个参数调用对应函数，返回该项目的单项成绩、权重成绩、等级，如果是附加分项目会增加一个附加分。 架构特点：函数调用简单方便，适合浏览器端。

1.项目分为四个模块：党建宣传平台、党建学习平台、党建管理综合平台以及党建数字大脑。 2.在此次项目的过程中我主要负责前期的市场调研以及就是到我们当地的党群服务中心了解党员日常的工作和进度配比以及党支部的工作开展，在项目中期负责撰写项目相关的一系列文档PPT在后期由我到客户现场去给客户安装部署项目并且在签订合同的业务范围下提供后期的维护问题。

该项目为运维项目 ，项目中的亮点为使用 three.js 动态绘制3d机房 ，可视化展示机房状态。 技术栈 ：前端技术为vue 全家桶 ，webgl 3d库使用的 three.js 。项目中使用了 three.js 渲染3D机房 ，能动态根据数据模型渲染 机柜及服务器模型 ，动环信息 。使用动态表单拖拽生成表单 ，模型。 担任角色 ：前端负责人。 负责工作 ：负责项目技术选型 ，人员管理 ，3d机房开发，cesium地图开发。

面向对象： 地方体育局：如各省、市的体育局、体育管理机构等。 运动员、教练员及相关人员：需要通过平台进行培训、比赛报名、数据统计等管理。 体育协会、赛事组织方：需要一个集中式的平台来管理赛事信息、报名、成绩、排名等。 政府及相关部门：需要实时获取体育资源分布、赛事数据、社会参与情况等信息。 解决问题： 数据统一管理：目前各类体育信息（赛事、运动员、教练员、资源分配等）散落在不同的系统和文件中，平台能集中管理这些数据，提高工作效率。 资源调配：通过平台，体育局能够更高效地调度和分配场地、人员和资源。 赛事与活动组织：赛事报名、赛程安排、成绩发布等功能的数字化管理，降低人工错误。 定制化程度高：市场上已有的一些平台通常是通用型的，无法完全满足地方体育局的特定需求。本方案将根据地方体育局的实际需求进行深度定制，特别是在赛事管理、运动员培训、统计分析等方面，能够实现更精细化的管理。 系统集成性强：本方案提供的管理平台与其他政府部门或社会组织的系统有更好的接口和整合，形成一个完整的生态系统，不仅限于体育管理，还可以与其他领域的管理系统协同工作。 统计与分析：平台提供综合的数据统计和分析功能，帮助

利用爬虫爬取网页数据 import re import requests a=int(input('请输入起始页码')) b=int(input('请输入结束页码')) for page in range(a,b): url=f'http://www.netbian.com/index_{page}.htm' headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Mobile Safari/537.36 Edg/122.0.0.0' } response=requests.get(url=url,headers=headers) response.encoding=response.apparent_encoding