让数据库操作像聊天一样简单该控制系统将MongoDB转化为一个“智能问答终端”，极大地降低了数据访问门槛：智能数据洞察：业务人员可直接通过自然语言进行复杂的数据分析。例如，输入“统计近30天各区域用户活跃度趋势”，系统将自动解析为聚合管道并返回结构化结果或可视化建议，将数据获取效率提升80%。上下文

1.ASR语音转文字，实现语言转文字输入到大模型中；2.TTS语音合成，实现大模型输出语音播放；3.设备的OTA管理，实现设备的远程升级；4.实现设备管理，大模型管理，用户管理，智能体管理等；5.实现声纹识别等功能；

为军事化仿真提供无代码构建想定功能，可通过大模型聊天来创建想定的基本信息，也可以通过拖拉拽的方式来进行构建。同时可以分为单兵作战以及写作作战，最后在仿真中创建对应的想定

-记录指定日期时间的病情文本和上传图片。-自动采集检查报告图片的数据。-按时间线和瀑布流模式展示病情记录。-可查看数据采集记录，可批量选择采集记录对比分析及导出为excel。

字节跳动豆包服务端研发工程师，负责AIAgent开发。国民级AI应用，能够应对各类发杂任务场景。结合多模打造高可用AI应用，并成为C端应用第一的AI应用，结合OS打造AI入口。

木头AI浏览器基于现代浏览器技术核心，连接云端大模型免费使用，支持本地ollama部署qwq、deepseek等通用大模型，使用Ai大模型理解自然语言，并控制浏览器完成操作；集成自动控制、数据抓取、内容监控功能；支持本地文件读写、数据库连接、网络数据交互；自定义控制流程实现多步骤复杂操作，支持按顺序

粮食无人实验室检化验系统集自动扦样、样品预处理、智能检测、数据判等、留样封存、结果上传于一体，实现粮食质量全流程无人化检化验。系统可自动完成粮食的分样、粉碎、混匀等前处理，通过近红外光谱、机器视觉、快速检测模块，精准检测水分、容重、杂质、不完善粒、毒素等关键指标。具备样品全程追溯、异常报警、权限管理

NovaGo是基于深度学习、蒙特卡洛树搜索和大语言模型技术结合的围棋AI系统，旨在降低传统围棋AI的算力成本，实现轻量级、高性能部署。系统核心功能包括：提供基于WebSocket的实时人机对弈接口，支持用户通过前端界面与AI交互；模型采用微调后的DeepSeek，结合MCTS算法提升决策准确性；通过

1、项目除了Unity本身外，为了能够结合大语言模型实现与用户实时对话，还使用了Python作为后端，在本地运行大语言模型，并和Unity程序通过网络套接字交换数据。2、Unity程序实现了背景透明，避免遮挡用户鼠标操作。用户可以通过点击不透明部分移动窗口，用户还可以自定义窗口大小。3、部分模型也应

1.数据处理模块：多源数据加载、清洗、对齐2.因子工程模块：21个价量因子+12个宏观因子，单因子测试3.策略构建模块：IC加权合成、半衰期衰减、截面标准化4.组合优化模块：等权策略、均值-方差优化、风险平价优化、混合策略5.回测评估模块：bt框架回测、交易成本扣除、多维度绩效评估（46项指标）