1.个性化热量目标计算基于用户身高、体重、年龄、性别、活动量（久坐/轻活动等），通过科学算法（如Mifflin-StJeor公式）计算基础代谢率，并结合用户目标体重（如45kg→40kg），生成专属每日热量目标（如1200kcal），同时预估达成日期。支持用户随时修改个人资料，动态调整热量目标。2.

本系统是一套面向医疗机构的智能化服务平台，采用前后端分离架构，致力于通过数字化手段优化就医流程，提升患者体验与医院管理效率。系统主要包含以下两大核心部分：1.患者移动端（App/小程序/H5）：打造全流程掌上就医体验便捷就医：支持在线预约挂号、到院扫码报到、实时查看候诊队列及叫号提醒，大幅缩短排队时

研究覆盖数据、算法、软件三个层次。数据层，自主开发半自动标注工具（阈值预分割+手工精修），历时约200小时构建了1000组光声内窥血管标注样本，每组含50层深度切片与全局MAP图，填补了该领域公开数据集的空白。算法层，提出DAS-Net（深度自适应采样决策网络），SDN子网络以全局MAP为引导对50

软件基于Qt6（C++14）与CUDA/cuFFT构建，采集、处理、显示三条流水线经无锁队列异步衔接，在150MHz采样率下稳定实现≥20fps双模态实时成像。信号处理链路涵盖中值滤波、Hilbert变换包络检波、对数压缩、极坐标转笛卡尔坐标转换，全程GPU并行执行，延迟控制在数毫秒量级。图像分析支

1.驱动42步进电机运行，并通过合理设置细分、电流及加减速曲线，有效控制电机在工作过程中的噪声和发热表现，提升运行稳定性2.负责串口屏的人机交互界面（UI）设计，包括界面布局、控件配置与交互逻辑实现，提升用户操作体验与信息展示效果3.制定设备与上位机之间的通讯协议，包括帧格式、校验方式及指令集定义，

医师问诊,在线问诊可以通过图文、电话、视频等多种方式与医生进行交流，获取专业的医疗建议和诊断健康商城,药品购买专业药师指导，标准性高。享有配送上门服务，足不出户享受健康生活智能管理药店药店ERP药店ERP系统，智能管理药店运营在线体检,体检系统实时观测身心状况，更有平台提供丰富的健康膳食服务医生开方

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自研企业级AI基础设施平台，提供知识库管理、意图识别、模型路由、Agent工作流编排与微服务治理能力。基于Java17+SpringCloudAlibaba微服务架构，深度集成LangChain4j、LangGraph4j，降低企业AI应用开发门槛与运维成本。技术架构：•六大层次：接入层→网关层→智

基于AgenticFusion已构建的Milvus体检健康知识库，开发AI执行层服务，专注增强型RAG检索、AIOps智能运维、垂直领域微调与ReActAgent工具集。通过RESTAPI被AgenticFusion的工作流节点调用，形成“基础设施+智能执行”的混合架构。技术栈：Python3.10