【项目简介】
基于谷歌开源的Kubeflow构建的一套深度学习云平台,实现了数据集管理、模型构建、模型训练、推理服务的机器学习全链路工作流集成,使得用户可以借助于一个简单的界面即可在分布式环境中实现深度学习的一系列工作。
【技术栈】
React+Django+Flask+gin(go)
+MySQL+Redis+Docker+Kubernetes
+Kubeflow+fluentd+cephfs
【功能概述】
1.数据集管理
2.交互式、编程式两种方式构建模型
3.在GUP加速的分布式环境中训练模型
4.集中式日志采集
5.训练好的模型一键化化形成推理服务
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