可 鉴 别 协 作 近 邻 表 示 （ Discriminative Collaborative Neighbor Representation， DCNR） 。 考虑到数据的局部性在协作表示分类中的重要性， DCNR 集成了类间的判别性和对表示系数的近邻图约束。在 DCNR 中，每类重构结果的可区分性得到增强，同时每个训练样本与测试样本的距离信息在该训练样本对应的表示系数上得到保持。查看全文
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