开源问答系统

口腔平台：一个综合的口腔平台。 平台架构采用分布式微服务方式架构，安全，稳定高效，平台主要是整合b端用户以及C端用户

项目分为对话模块，模型管理模块，权限管理，pdf预览模块等等 我负责的是知识库管理模块，完成了在vue3下使用typescript完成一部分组件的开发

类似知乎的图文短视频问题/回答平台。stack overflow 方式評分回答。 使用者可以发文问问题，回答问题，评分问题，收藏问题等互动。 并且可以录製短视频问题及回答。短视频由客户端上传至云服务器储存。 前端为iOS swift app，后端为nodejs mongodb。

主要结合之前负责的问答产品及公司的渊海知识图谱，前后端并行开发的敏捷开发模式，本人技能主要实现于卡词排序算法，搜索算法调优，图谱产品算法优化，简单的水印算法，简单的推荐算法，word/excel文档解析导入导出，单点登录及加密约束，单双层pdf解析

该项目是一款综合了健康问卷评估、疾病隐患分析、疾病知识科普、膳食养生指导、中医食材推荐等多位一体的小程序，分五大模板，核心亮点是膳食指导和中医推荐，用户注册成为小程序用户后，可完成在线问卷评估实时动态生成健康检测报告，为用户提供膳食营养方面的可供参考的建议。 项目职责： 1.独立负责该小程序的开发，根据效果图还原页面 2.负责项目的发版、更新，完善项目功能模块 3.参与前后端联调，完成小程序注册功能、快速登录功能、健康问卷评估功能、检测报告展示功能等 4.对项目本地的图片、代码进行压缩，优化代码性能，提高用户体验 使用技术： 1.使用flex布局完成静态页面的开发，通过calc()函数动态控制元素大小 2.与后台联调，通过Camera完成人脸注册功能 3.通过if和show动态展示页面，使用三元运算符条件渲染节点样式 4.使用storage存储用户数据，二次封装Toast组件，实现逻辑复用，降低代码复杂度

项目描述： 1：该项目分为大医生和小医生两个角色，大医生通过后台创建工作室，通过客户端通过公众号，短信，app-push邀请小医生加入自己的工作室，可对小医生进行管理。实现医生的团队管理功能。 责任描述： 1：开发后台医生工作室模块，对工作室可进行添加，绑定大医生，上下线，打标签等功能。 2：对打标的大医生可以在客户端对小医生进行邀请（通过公众号和短信，app-push），发送公告，移除等操作。 3：小医生收到通知，可通过链接跳转加入大医生工作室，及对大医生进行公众号和短信的消息回执。 4：开发app医生主页工作室模块，包括大小医生的信息，金刚位其它跳转入口，引入相关直播模块等。

麻烦编辑大大帮忙删除。 首页预览

系统基于J2EE多层架构，纯B/S模式，开发采用以安全和高性能所著称的JAVA语言，实现了动态的Web、Internet计算，跨平台运行，支持远程办公和异地办公，非常适合企业异地分支机构、出差人员协同办公。客户端无需安装任何软件，无需配备技术人员维护，降低了企业办公成本，使用浏览器即可实现全球办公。同时，客户表现层采用当前流行的的AJAX技术，页面拥有“异步回送、局部更新”的特性，提高 了用户体验。 主要负责销售、库存两大模块

Danswer 允许你针对内部文档提出自然语言问题，并获得由源材料中的引用和参考文献支持的可靠答案，以便你始终可以信任你得到的结果。你可以连接到许多常用工具，例如 Slack、GitHub、Co...

PaizaQA是一个使用MEAN堆栈的开源的QA服务(如StackOverflow)。 特性： 问题列表 新建，编辑和删除问题 对每个问题的答案的新建，编辑和删除 对每个问题或答案的新建，编辑和...

KakiExam（参天大树考试系统）是一款基于ssm垂直架构的考试系统，分为前台与后台两大模块，前台具有，用户注册，登录，答题，计分功能，后台具有题目管理，卷纸录入功能，后台具有题目管理，卷纸录...

1、本项目完成了从无到有，以垂直网站为数据来源，构建起以疾病为中心的医疗知识图谱，实体规模4.4万，实体关系规模30万。 2、本项目以业务驱动，构建医疗知识图谱，知识schema设计基于所采集的结构化数据生成(对网页结构化数据进行xpath解析)。 3、本项目以neo4j作为存储，并基于传统规则的方式完成了知识问答，并最终以cypher查询语句作为问答搜索sql，支持了问答服务。

通过深度学习和机器学习算法实现问答机器人，配合问答库实现客户问题智能答复。 系统分为智能问答模块、后端应用服务模块和前端模块。 智能问答模块实现算法问答对匹配。

政务大百科系统解决了群众咨询第一公里,减少了群众企业办事的学习成本,提升了办件效率。系统利用引导问答的方式，根据群众回答的问题为企业群众进行精准画像，在线上进行材料预审。减少群众线下跑现场的次数。 系统主要架构有：企业帮扶服务、知识库平台服务、在线咨询服务、事项管理服务、材料信息服务、数据统计服务、在线预审服务、工单流转服务、投诉建议服务等。 软件架构：SpringBoot+Mybatis+MySQL+Redis。 在项目中我主要负责系统架构选型与框架搭建，负责企业帮扶服务、知识库平台服务、在线咨询服务、事项管理服务、材料信息服务等

1、代理主流AI网站对话系统，诸如chatgpt、微软bing、谷歌AI等，使用方便，安装简洁，便于二次开发使用。 2、其中暴露的api接口采用自研高性能web框架，测试优于gin

本系统可拥有独立的题库，学生可以利用碎片时间；在H5扫描二维码进行登录，进行顺序刷题或者随机刷题的模式，并且刷题时可保存刷题情况，记录错题，还可以进行模拟考试，对考试进行分数进行记录。 后台管理员： 对习题库进行管理、习题库、模拟考试进行增加单选、多选、判断、填空题类型题目数据、批量导入、发布、取消发布等操作； 学员： （1）通过H5页面扫二维码进入考试库首页，需登录账号密码进入答题，选择不同类型题库进行答题，答题错误查看答案解析，答题完成后可看到正确率、错题、本次答对题目数、用时多少； （2）答题完成后可再次进行答题，如答题过程中还未完成，中途退出再次进入该题库时候会保留当前数据； 在线导入 后台支持试题Excel批量在线导入功能； 模拟考试 后台支持增加考卷分类（司法解释、时政要闻、法律法规、案例库、保密园地、综合管理、规范性文件、季度考试），选择题目数据加入考卷类别发布； 多种试题类型 支持判断题、单选题、多选题、填空题四种试题类型，后台可增加题目发布； 随机模式选题 支持多种题库、题型、难度及数量选题； 错题模式选题 根据学员做题易错数量，来抽取易错的选题； 积

一、项目概述 本项目开发了一套基于 FastAPI + Langchain + OpenAI 的多模态智能助手系统，聚焦于自然语言理解、智能任务执行与人机共情交互能力，支持文本对话、情绪识别、工具链调用与语音合成。系统采用模块化设计，具备良好的可扩展性与部署灵活性，面向多种行业的智能服务场景提供解决方案。 二、面向行业与业务场景 客户服务行业：用于智能客服助手，提升客户响应速度与满意度，通过情绪识别动态调整应答策略，优化客户体验。 教育与培训行业：作为智能教学助手，辅助答疑解惑、情绪引导，提高互动性和个性化学习体验。 医疗健康行业：应用于初步健康咨询或情绪支持场景，进行基础问答和情绪安抚。 企业办公协同：充当虚拟助理，进行信息检索、日程提醒、任务管理等工作，提升办公效率。 智能终端与机器人应用：为智能音箱、陪伴机器人等设备提供自然语言理解和多轮交互能力。 三、功能模块划分 对话管理模块 多轮对话能力 上下文记忆（基于 Redis） 用户身份关联与会话追踪 工具链调用模块 动态调用网页搜索、计算器、天气查询、单位换算等工具 基于 Langchain Agent 自主决策调用外部工具执

一套前后端分离的管理系统，后端使用flask，前端使用angular，数据库使用mysql 主要功能包括人员，权限管理 业务功能主要包括发运地磅称重管理，发运化验管理，地质地矿化验管理等功能 一套前后端分离的管理系统，后端使用flask，前端使用angular，数据库使用mysql 主要功能包括人员，权限管理 业务功能主要包括发运地磅称重管理，发运化验管理，地质地矿化验管理等功能

年公寓作为集中式养老的重要载体，需求持续增长。统老年公寓预订模式依赖线下咨询与实地考察，存在信息不对称、流程繁琐、效率低下等问题。 用户模块（面向普通用户） 基础功能：注册登录、个人信息管理（含头像、联系方式等）、密码修改。 公寓查询：按分类（如豪华套房、单人间）、价格、地区等筛选公寓，查看详情（图片、服务内容、用户评价），支持关键词搜索与热门推荐。 交互与交易： 收藏与预订：收藏心仪公寓，在线提交预订申请，支持订单查询、取消及支付（需对接支付系统）。 评价反馈：入住后对公寓服务评分并留言，查看其他用户评价；提交举报或建议（如信息错误、服务问题）。 社交互动：参与留言交流板块，与其他用户或工作人员沟通。 2. 公寓工作人员模块（面向机构运营者） 房源管理：发布新公寓信息（含图片、价格、设施、服务内容），编辑或删除现有房源，实时更新库存（如供租人数）。 订单处理：查看用户预订详情，处理订单状态（确认、取消），回复用户留言与咨询。 数据同步：与管理员端对接，确保房源信息审核通过后同步至前端展示。 3. 管理员模块（面向系统管理者） 基础管理：用户管理（查看、修改用户信息，冻结异常账号）、角

桃李学堂R是一个专注于学员复习与在线学习的平台，通过整合视频课程、习题练习及实时直播功能，旨在优化复习体验并提升学习效率。此项目针对考试备考场景，利用微信原生技术开发，旨在解决学员复习资料分散、学习互动性不足的问题。 核心职责：在项目中 ，主要负责小程序的全栈开发工作，包括但不限于：1)独立设计并实现所有前端页面，确保用户界面友好且业务流程顺畅；2)完成接口对接与数据交互，保障信息传输的准确性和时效性；3)集成保利威直播SDK，顺利实施直播教学模块，增加教学互动性；4)与后端及业务团队紧密合作，进行全面的系统测试，及时修正流程缺陷；5)协助准备小程序上架所需材料，顺利推进至微信平台上线。