搜索引擎

项目描述：翠鲜缘是一款果蔬商城项目，为了保证果蔬的新鲜和安全，让用户门不出户也能挑选心仪的水果和蔬菜等。该项目分为App 端和后台管理系统。APP分为商家和用户，前台的模块有首页（热销产品推荐、搜索框、分类展示），分类（搜索框、菜单），圈子，我的（订单管理、商品收藏、店铺收藏、收货地址管理、账号管理、消息（消息列表、 对话框）后台管理模块有商品管理、订单管理、店铺管理、统计图、品类管理、权限管理、角色管理、用户管理等模块 责任描述： 1、  参与需求分析、整理需求文档、 2、  参与数据库设计（通过 PowerDesigner进行数据库设计） 3、  使用vue、ElementUI等前端技术对页面进行美化 4、  负责商品添加到购物车（使用redis中的list将当前登录用户作为key，添加的商品作为value      进行存储） 5、  负责商品、店铺的收藏和取消（使用redis进行缓存，定时持久到数据库） 6、  负责我的消息开发，实现用户和商户的实时通讯（使用websocket进行消息的实时推送，将聊天记录缓存到redis） 7、  负责项目维护，协助团队开发其

1、通过此在线平台，学生可以在线学习，学校可以发布教学任务，老师可以发布教学课程，此平台包括： (1)、教师端(PC、APP)：老师发布课程任务 (2)、学校端(PC)：发布教学任务 (3)、考试端(PC)：期末考试，模拟考试，答案解析 (4)、服务端(PC)：总后台管理 (5)、学生端(PC、APP) ：查看班级、课程，书籍订购、分数和错题查看，课程直播，模拟练习题 (6)、购物商场端(PC)： 在线购买教学书架，教学视频，课程直播，模拟练习题，订单等 2、主要负责购物商场端、学生端、教师端开发工作。 技术栈Vue、VueX、Vue-Router、iview、websocket、Jquery、react-Native、video、PHP、Laravel 3、项目地址 https://www.scctedu.com/

项目描述：该项目是一个化妆品鉴别的小程序。小程序以“假货不在，我们便在！”用户可在小程序上上传需要鉴别的化妆品图片，鉴别师可登陆小程序或管理端做查看与验证管理，用户便能够在小程序上查看鉴别结果。前端技术架构有：Tarojs+reactjs，nodejs+vue 工作职责： 7、将视觉稿转化成小程序页面，实现产品功能。以React 语法、还有小程序的原生方法实现8、以及一些地区字母索引、富文本、品牌筛选、图片上传、展示等，需要第三方插件来实现9、管理端以Vue+ElementUI+Webpack 实现

这是我持续维护的一个基于vitepress的技术分享站点，本人在公司内负责前端的技术培训工作，热爱钻研、分享技术，不喜欢说精通，但是用的挺好，擅长vue、react或类react、astro、nuxt等前端或服务端渲染的（全栈）框架，对Java、数据库、docker、podman等偏后端的东西也不少了解，持续精进中

1.【60%】项目分为哪些功能模块，对使用者来说能实现哪些功能 2.【40%】我负责哪些任务，使用了什么技术栈，最终达到了什么成果 3.【选填】有哪些难点，怎么解决的

1、 使用阿里云进行图片存储。 2、 负责员工的发帖和点赞评论等，使用Redis对热门帖子排行的信息进行存储，提高效率。使用xxl-job实现对热门帖子的定时更新。 3、 负责管理员对用户模块的管理，对公司内部信息公告的发布等。 4、 使用elasticsearch进行数据检索，利用MQ异步通知实现mysql与elasticsearch的数据同步。

使用springboot+vue开发的个人博客 前后端分离 后端使用了 elasticsearch 搜索引擎 + Rabbit Mq 消息队列 + MybatisPlus + nginx 负载均衡 前端使用了 ElementUI + node 脚手架

医院门诊信息管理系统是根据医院的门诊部分以及门诊部分配套的前台、医技、药房等部分的实际情况进行开发编写的一套全方位的管理系统。它的主要目的是方便医院对于门诊部分以及其配套的一些子部份进行集中管理，方便医生的看诊过程和患者的就诊过程，提高医生的工作效率以及患者的满意度。 本系统的前端主要使用了Vue框架、Element UI和AJAX技术。Vue采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注视图层，并且非常容易学习，也非常容易与其它库或已有项目整合。Element UI则具有一致性、优化反馈、高效率和可控的优点。项目后端主要使用了Spring等一系列框架和MyBatis以及Maven。这一套技术易于学习、操作和管理。数据库方面则是使用了MySQL数据库以及Navicat数据库管理工具，轻量，易于管理。 本系统基本实现了项目需求中提出的各项内容，主要实现了前台部分、门诊医生部分、医技医生部分、药房部分和系统管理部分五个子系统。其中前台部分包含了现场挂号、退号、费用查询、收费退费四个子模块；门诊医生部分包含了病历首页、检验申请、门诊确诊、处置申请、药物处方、费用查询六个子模块；医技医生部

售卖商品，用户购买记录查询，和管理员后台管理等。后台增删查改商品栏目，查看销售记录和收益汇报，以及管理用户反馈。可上传反馈图片，管理员也可发邮件回执用户，有数据可视化

一、医疗行业相关：4年经验 1、医院医疗信息化相关产品：包括手麻、重症、急诊急救、VTE、专病数据库、超声、内镜、心电、远程会诊等产品； 2、家用健康云平台产品：包括居家患者端的APP/小程序，代理商端/院端/厂商管理端的云平台； 二、供应链行业相关：3年经验 1、电商平台 2、进出口B2B平台：OMS、TMS、WMS 3、集装箱物流：陆运+海运，包括司机端/货主端 三、SaaS相关 1、企业OA 2、流程引擎+自定义表单

1. 构建 Elasticsearch 全文搜索引擎环境和部署，设计日志文档数据存储结构，依托 RuoYi 构建 Web 应用门户 2. 制定 Log 日志收集规范，提供制式 Log4j 文件，对接开发、运维对生产环境各网络设备、服务器、应用程序和系统中收集日志数据，包括操作日志、安全日志、性能日志等 3. 进行日志归档存储，划分服务器节点、应用程序、业务接口集合，产生日志查询分析追踪功能，保证数据的完整性和可访问性 4. 实时监控网络设备、应用程序和系统的日志输出，及时发现并响应异常事件和告警信息，提供故障解决方案指导 5. 建立日志统计和性能报表，通过聚合、分析、链路追踪、可视化等功能，丰富日志数据分析能力，建立开发问题定位能力，运维紧急风险评估能力 6. 实现日志数据的安全管理功能，包括数据加密、身份认证、访问控制等，保护日志数据的安全性和保密性

AI工具导航与对比平台 项目简介 这个项目是一个全面的AI工具导航与对比平台，旨在帮助用户发现、评估和比较各种人工智能工具。平台提供了丰富的功能，包括： 核心功能亮点： AI工具导航：按类别（如聊天AI、音频AI、图像生成等）浏览数百种AI工具 详细工具信息：每个AI工具都有详细的功能描述、优缺点、用户评分和评论 案例分享系统：用户可分享AI工具的实际使用案例和经验 智能对比功能：选择多个工具进行详细功能对比 个性化体验：用户可收藏工具、保存浏览历史、参与评论 技术亮点： 多语言支持（包括藏文特殊处理） 响应式设计，适配各种设备 用户友好的表单验证和交互体验 强大的后台管理工具 全面的数据库结构检查和修复功能

内容： 1.负责搜推后台系统架构设计和研发搭建 2. 负责搜索中台规则系统架构设计与实现 3. 参与搜索引擎整体架构设计、研发及迭代 业绩： 工作期间：晋升1级

1.知识付费、内购 2.支付系统、订阅系统 3.在线问答、视频播放 4.表格

为我公司受托开发的一套系统，基于开源的推荐算法系统（如 LensKit、Surprise 及LightFM等）进行微创新，结合建筑行业属性及特点研发推荐系统，并为甲方应用提供服务。 推荐算法的效果衡量指标为浏览量、评论量、分享 量、标签等数据的提升，实验方法为A/B测试，甲方APP产生相关的用户兴趣数据、用户行为数据、内容分析数据等均可用于辅助专利申请及文章的书写。

在中小学生心理压力越来越大的背景下，客户结合学校开展研发云平台。 涵盖了人机（心理机器人）互动，心理健康测评（51套心理学量表），心理疗愈，中小学心理课程，心理指导等心理相关全流程，过程中与客户邀请的某大学教授研讨心理测评结果算法。 由4大子系统组成，分别是：诊疗机器人OS、心理健康测评系统、心理成长系统、心理健康教育系统，四个系统以心理健康诊断为基础展开不同场景下的二级业务，系统开发阶段又客户提供心理答题数据和解析分析，代码实现51个量表的答题诊断开发；在心理机器人系统中，实现了语音唤醒机器人、语音识别、分词打分匹配、智能语音合成聊天，解析用户行为，推荐后续动作；在心理健康教育系统中，我们对接了智慧笔硬件，实时链接socket，收集学生心理课堂手写信息，后台回显对应笔记。

3.实现功能模块： 1).在线搜索音乐播放功能 2).打开本地音乐播放功能 3).播放/暂停/上一曲/下一曲 4).设置播放模式：列表循环、单曲循环、顺序循环、随机循环 5).音量设置，播放时隐藏，鼠标靠近时显示，点击按键向上弹窗，显示音量设置Qslider， 6).点赞收藏/取消收藏到我喜欢音乐列表 7).本地播放列表/最近播放列表/我喜欢的音乐列表自主切换，列表每条记录分栏显示歌曲/歌手，收藏/取消收藏，以及专辑，时长信息；支持点击每条记录歌曲名切换或播放歌曲， 以及点收藏/取消收藏按钮同步操作。 8).歌曲曲名动态字幕滚动显示； 9).系统栏事件过滤器实现更多设置、收藏、循环播放方式和音量设置根据鼠标位置动态显示隐藏效果； 10).更多设置、循环播放方式，以及多级弹窗效果； 11).UI控件设计以及QSS编程美化； 项目开发环境： win11 64bit（OS）+ Qt5.15.2（开发工具）

“内蒙古食材溯源平台” 致力于通过物联网、区块链及大数据技术，构建覆 盖食材 “种植 / 养殖 — 加工 — 流通 — 消费” 全生命周期的溯源体系。针对内蒙 古优质食材（如羊肉、牛奶、谷物等）供应链透明度不足的问题，本平台通过数 字化手段实现食材来源可查、去向可追、责任可究，提升消费者信任度，助力内 蒙古食材产业标准化与品牌化发展。 本项目将采用网站作为实现平台，确保广泛的用户覆盖。在技术上，我们将 充分利用 Java 语言在 开发中的优势，通过 HTML5+CSS技术实现前端界面的加载 和渲染。同时，我们将采用 JavaScript 作为前端的编程语言控制客户端逻辑，实 现与用户的交互。后端则采用 FastAPI ，负责处理用户数据、调用API 以及与前 端的通信。

在金融数据分析领域，利用Scrapy框架爬取上市公司三大报表（资产负债表、利润表、现金流量表）是一项高效且精准的解决方案。Scrapy作为专业的Python爬虫框架，凭借其异步处理能力，能够在50秒内完成大量数据的爬取工作，大大缩短了数据获取周期。该框架采用Twisted异步网络库，充分利用网络带宽，实现高并发请求处理，显著提升爬取效率。 为确保数据的准确性，项目实施过程中采取了一系列严格措施。首先，针对目标网站（如东方财富网、新浪财经等）的页面结构进行深入分析，精准定位数据所在位置。其次，运用XPath或CSS选择器进行数据提取，并通过多轮测试不断优化提取规则，确保数据抓取的完整性。再者，建立了完善的数据验证机制，对爬取的每一条数据进行校验，确保正确率超过98%，为后续的深度分析提供可靠的数据支持。 在应对反爬策略方面，项目采用了多种技术手段。设置合理的请求头和随机User-Agent，模拟不同用户的访问行为；控制请求频率，避免对目标网站造成过大压力；搭建代理IP池，实现IP地址的动态切换，有效防止被目标网站封禁。同时，Scrapy框架提供的中间件和管道组件，方便实现数据清洗、存

1.系统整体采用了分布式架构 2.以spingcloud为核心框架，rabbitmq,redis，elk，mysql，freeswitch,ffmpeg,turn等相关技术栈 3.主要负责系统的架构维护和新需求的分析，设计阶段主要负责核心功能代码的开发，实施阶段的版本控制以及系统问题的排查，交付阶段负责架构的文档输出 4.系统完成了从哪网的输出到外网客户之间的通话外呼