搜索引擎

开发维护XXX搜索系统，负责模块召回，搜索场景识别，模块组装，样式渲染，粗排，精排，业务加权排序 开发维护内容中心到搜索引擎千万级数据同步

POJ算法刷题 排名1600 详情参考 作品截图 学习算法及刷题心得 三点: 其一,难者不会，会者不难。 觉得题目难，是因为刚接触这类题没掌握相关知识，会了以后，之后再做就会觉得有点水。 个人建议:对于刚接触的题，先试着自己根据已有知识尝试些基本思路，然后再去看《算法导论》、黑白书等学习相关知识。 其二，无论是学算法还是做其他事，赢在行动，只是想是没用的。 其三，学算法，从根本上讲，关键是要学习、掌握分析和设计算法的方法和能力。[个人相信‘熟’能生‘巧’，需要多做加 深理解。]

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在北京图盟科技有限公司担任技术总监期间，我负责了智能出行引擎-全网模型（数据融合）项目，这是一个旨在通过数据融合技术提升交通管理效率的大数据平台。项目主要分为以下几个功能模块： 数据融合与处理：整合不同来源的交通数据，进行清洗、过滤和融合，为决策提供数据支持。 大数据分析：利用大数据处理技术，如Hadoop、Hive和Spark，对海量数据进行分析和聚合。 搜索引擎集成：通过Elasticsearch实现海量数据的高效搜索和分析。 微服务架构设计：采用Spring Cloud微服务架构，实现系统的高可用和高性能。 在这项工作中，我负责了以下任务，并使用了以下技术栈： 架构设计与优化：设计系统的微服务架构，确保系统的可扩展性和稳定性。 技术团队管理：领导技术团队，指导团队成员进行技术选型和编码实践。 数据平台建设：构建数据平台，实现数据的高效处理和存储。 通过这些努力，我们成功地构建了一个能够处理海量交通数据的平台，为交通管理中心提供了实时的决策支持。同时，我们也提升了数据处理的效率和准确性。 难点及解决方案： 在项目过程中，我们遇到了数据融合和处理的挑战，特别是如何处理

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