GUI开发框架

功能简介： 基于ffmpeg、python，软件本地部署，可实现从视频中提取音频，支持多种音频格式相互转换的windows软件。 现在支持两个主要功能：音频提取和音频格式转换。可通过上传视频实现一键提取视频中音频的功能，同时支持输出多种格式。可通过上传任意音频格式，转换为目标格式（mp3，flac，avi）的音频格式。 支持人声、伴奏分离；

大丰水资源项目共计三套子程序。一套为嵌入式程序，采用C语言为开发语言，使用单片机。主要用来控制水龙头。另外两套为上位机程序，一个用于控制设备。一个用于充值与卡管理。系统采用RS485通讯协议。由嵌入式程序控制水设备。定时与上位机程序进行通讯，上传数据。本套系统上位机程序由我独立设计与开发。 本系统上位机采用C#开发语言，SQLSEVVER作为服务器。 项目难点在于单片机无法多通道通讯，需要设计合理的通讯机制，确保数据准确无误的上传到服务器。

1.负责嵌入式上位机Qt界面开发。 2.Qt版本4-5都很精通。 3.串口通讯开发，串口使用自定义协议或者modebus国标。 4.可分片架构也可以使用自定插件做大型架构。

快速记忆卡小程序，包含两大模块： 模块1：建立卡片的功能。 此功能可以建立新的卡片，可以继续原来的卡片填充新的内容，将内容输出为txt文件或doc文件。 模块2：复习卡片的功能。 此功能可以将txt文件或doc文件读取进来，按照建立顺序复习卡片，可以随机复习卡片。

1、项目可分为两端：医生端和患者端 2、我主要负责前端框架的搭建，包括通用组件，关建技术的预演，及应用 3、通过跨平台框架，支持软件国产化

该项目是本人独立架构开发，面向企业内部文件流转和管理的商业云盘，功能有：账户管理，公司文档 管理，个人文档管理， 文件传输等，文件实现了 预览/下载/版本管理/上传更新/编辑/复制/移动/分享/外 部链接/查看详情等。技术上以QT5.7框架开发，使用qt插件架构应用，支持多点下载，支持大文件的上 传下载，使用文件加密，在线共享文件快速编辑。

是一个创新的儿童心理健康与成长支持系统，基于多智能体协作框架设计。平台整合了四个核心智能体：陪伴智能体负责日常知识启蒙、语言交流、兴趣培养和情绪关怀；小动物求助智能体以虚拟宠物形式模拟儿童可能面临的问题，通过情感连接促进自我成长；数据分析智能体基于DSM-5标准从情绪障碍、行为问题、认知问题、社会适应问题和适应应激障碍五个维度评估心理健康状态；决策智能体根据分析结果制定交互策略和沟通建议。技术特色包括先进的多模态交互系统、实时情绪分析与状态跟踪、动态视觉反馈、五维心理健康分析雷达图和渐进式学习记录。平台通过先进的人工智能技术为儿童提供专业、持续的心理支持，帮助他们健康成长，同时为家长和教育者提供有价值的洞察。

背景:项目致力于实现 CGT 产业化装备的全封闭、自动化、数字化和柔性化，加速推动 国产替代，其功能包括全封闭自动化血样分离、磁珠激活 分选、电转染、细胞扩增、清 洗浓缩、制剂分装等。。 贡献：通过整合软硬件资源，实现了生产过程的全自动化，内容包括工艺编辑、生产数 据分析展示及出厂老化测试等，为公司的成功融资提供了坚实的技术后盾。

定制桌面PC软件应用服务，支持企业公司和个人的，工控软件开发，生产管理工具，个人应用等。 1.熟练使用Python语言，桌面应用，，后端服务器接口开发， 2.熟练应用vue3+js+antdv前端开发单页应用，个人主页，公司主页。 3.一些运维技术

项目定位：打造“下一世代生存建造基准”，通过动态演化世界与深度社会化玩法，重构玩家对开放沙盒的认知边界。 核心玩家：18~35岁主机/PC玩家，偏好沙盒建造、生存挑战、多人合作或竞争玩法。 泛用户：对开放世界、高自由度、社交互动感兴趣的玩家，厌倦传统线性剧情或重复刷资源的用户。 PC/主机玩家共享服务器，支持键鼠与手柄操作自适应，独创“分屏云同步”技术解决跨平台延迟差异。 Unity6引擎开发，Nanite/Lumen技术支持高精度场景与动态光照；Houdini程序化生成地形与遗迹。 关键技术方案： 网络同步：基于UDP的帧同步优化（状态插值+预测回滚），保障百人同屏战斗低延迟。 AI生成工具链：集成Inworld AI生成NPC对话与任务，Stable Diffusion定制玩家专属建筑纹理。 跨平台框架：自研中间件兼容Steam/PS/Xbox账号体系与支付通道。

设计面向毕业生，完成毕业设计，项目几乎没做过 设计包括C51、STM32、树莓派、ESP8266，主要做屏，软件做的多，硬件设计得需要点时间 手机：15162176965 微信同号 qq：1072456794

这是一个基于Java Swing开发的完整拼图游戏项目，主要包含以下核心模块和技术特点： 系统架构 采用MVC模式，通过LoginJFrame、RegisterJFrame、GameJFrame三个核心窗口类实现界面控制 主入口为App.java，通过manifest文件指定启动类 核心功能 完整的用户系统： 登录验证（空用户名密码直接进入游戏） 注册功能（通过RegisterJFrame实现） 拼图游戏模块： 4x4拼图板实现（GameJFrame） 步数计数功能 胜利判定和胜利界面 技术实现 使用Swing实现GUI： 自定义图片按钮（登录/注册按钮状态变化） 绝对布局管理（setBounds） 事件监听（MouseListener/KeyListener） 资源管理： 分层图片资源（动物/女孩/运动等分类） 多状态按钮图片（正常/按下状态） 扩展性 支持多种拼图类型（通过kind参数切换） 模块化设计便于添加新功能： 已实现键盘监听框架（MyJFrame2） 包含动作监听测试类（MyActionListener） 该项目完整实现了从用户登录到游戏主界面的全流程，展示了J

1. 整个项目框架搭建，技术选型 2. vtk开发，对于vtk非常熟悉 3. Qt & 图形图像开发 4. 产品用于用户图像数据拍摄，成像，3d渲染，还有其他类似的deconv, projection等等数据分析工作

1.文件操作，文件读写，按文件格式高亮，代码编辑运行 2.基于Qt框架的qml组件开发，实现各种文件的读写运行，暂不支持扩展，后续添加 3.qml组件发布及自写组件繁琐

项目采用前后端分离技术开发，用户端使用微信小程序开发，后台使用vue+elemutUI开发，前端内容部署在nginx反向代理服务器中，后端采用SpringBoot进行开发，采用SpringMVC作为控制层框架，采用mybatis作为持久层框架，使用mysql数据库作为关系型数据库，采用Redis缓存技术。 1、 自定义切面，实现公共字段的填充，如：创建时间、创建人ID、修改时间、修改人ID 2、 在素材管理模块中，采用了阿里云OSS存储视频、音频、图片的资源 3、 使用Redis缓存店铺的营业状态、菜品分类数据、菜品套餐信息、用户购物车套餐 4、 使用SpringCache优化了缓存编码设计 5、 基于JWT封装用户Token，并自定义封装了拦截器校验JWT的数据有效性 6、 使用Spring Task 定时扫描默认超过15分钟，未支付的订单，并及时关闭，定时修改店铺的营业状态 7、 Echarts多种图标对接后端接口，展示营业数据、用户统计数据、订单统计，使用Apache POI完成各项经营数据的导出 8、 使用WebSocket设计商家听单（接单、催单）业务需求以及买家、商家的聊天

通过技能人才辅助决策系统建设实现中海油人力资源部门对技能人才的统一管理和统一考核,包括对员工个人信息、工作室、以及技师的考核管理以及各下属单位的定制化开发。 我主要负责该系统所有的前端开发 主要技术是VUE和ElementUi

项目主要实现了对一个网页的自动化爬取数据存储到本地，实现了一定程度的办公自动化，例如，在财务网站上可以爬取本次输入的各类信息，自动的存储到本地的EXCEL，word，pdf文件中，提高了日常的办公效率。 技术栈主要运用了Python中的selenium，openpyxl，pydocx等库，图形化界面则使用了Pyslide6来实现，用来提醒用户信息

背景：为了高速铁路的行车安全，调度人员需要实时准确的了解铁路沿线的气象信息， 从而合理规避突发的隐患，以确保铁路系统的安全运行。该系统的数据流是高铁沿线风、 雨、雪、地震等传感器实时采集数据到防灾基站，防灾基站通过 OPC 协议将数据打包上 传到自然灾害服务器，自然灾害服务器将数据分析处理存储后分发到已连接的客户终端， 如行调终端，工调终端，工务段终端，维护终端等铁路局的各个相关部门。各终端根据 各自职能显示数据及处理结果。 贡献：完成初代自然灾害监测系统的服务端和客户端的软件开发，包括数据采集，存储 分析，数据转发及展示。后期，毫无保留地为系统的二次迭代提供了技术支持。

该项目主要分为编辑器插件模块，运行时角色执行行为模块，该功能的主要使用人员是美术和策划人员，他们通过选择角色不同的动作，制作当动作播放到某一帧时会播放的特效或者触发的事件。以前需要配合程序执行的功能现在可以交由美术和策划人员自行编辑。 该项目全部技术由我负责开发，编辑器插件模块使用了Unity的自定义Editor功能，当编辑完一个技能后会保存为一个序列化文件，运行时通过编写C#脚本，加载编辑器编辑好的序列化文件，获取该技能所包含的事件或者其他数据。最终美术和策划只需要选择技能播放的某一帧，选择效果或者事件即可完成编辑。同时该模块具有良好的可扩展性，只需要编写事件类即可满足项目中的任何需要。

1.本方案面向使用三坐标测量机（CMM）进行工业测量作业的技术人员，特别是在高精度、重复性操作场景中工作的一线测量员。传统测量流程需频繁使用鼠标键盘进行操作，效率低且容易出错。该语音助手系统通过自然语音交互替代传统输入方式，显著简化操作流程，解放双手，提高测量效率，并减少人为误操作的可能性，特别适用于复杂环境下的辅助操作和高频重复任务。 2.完全本地化运行：无需联网，适用于厂房、保密实验室等网络受限环境，保障数据安全。 高定制化指令系统：内置约60条基础指令，支持模糊语义识别与上下文理解，结合测量业务深度优化。 跨平台集成能力：通过 Python 调用 COM 接口与三坐标测量软件深度集成，可快速部署到现有工业系统。 大模型推理：加入大模型增强语音推理，提升智能化 人性化语音反馈机制：集成本地 TTS（语音合成）模块，增强交互感与用户体验，贴近手机语音助手的使用习惯。