基于神经网络的心率、血氧、血压预测的中，可采用的方法通常是卷积神经网络、循环神经网络、卷积+循环神经网络。1. 在信号采集阶段，同步采集PPG信号和ECG信号，将信号分割切分为 t 秒时间片段，每 s 秒移动一次，通过ECG信号计算出每秒的心率值作为真实心率值。2.利用血管中血红蛋白对不同波长的光谱的吸收能力，以及心脏搏动时候血流量的不同而获取搏动信号。当心脏收缩，待侧部位充血时，LED发出的光被血液吸收的多，传感器获取的信号弱。当心脏舒张，待测部分血液回流心脏，LED发出的光吸收减少，传感器获取的信号强。