项目概述：该项目主要职责是根据房子的一些属性来预测其房价，先对数据进行前期处理，提取有效特征，之后分别利用岭回归、随机森林和 XGBoost对房价进行了预测；项目职责：1.利用 pandas 读取数据，检视源数据，将测试和训练数据进行合并，减少数据前期处理步骤；2.数据前期处理：对房屋价格采用对数方法进行平滑处理、对属性特征进行 one-hot 编码和利用平均值来处理缺失值；3.将数据分成训练和测试集，采用交叉验证方法，分别利用岭回归、随机森林和 XGBoost 来建立模型；4.取均方误差作为损失函数，利用网格搜索，调整超参数，选出最好的 alpha 值；5.根据测试数据表现，选择最优模型，最后发现 XGBoost 对房价预测效果最好查看全文
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
下载安装【程序员客栈】APP
实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态
评论