该项目与澳门科技大学中药质量研究国家重点实验室合作,对一系列药材(例如川贝母,暗紫贝母)使用深度学习算法进行识别,数据由中医药实验室提供。制作了较为全面的多种药材数据集(目前已有30000张带标注图片),并对数据集进行增强处理。使用yolov5作为baseline,添加多个检测层,引入注意力机制,并且加入GhostConv,提升部分药材的mAP(从0.763 到 0.909)● 由于该项目数据一直在增加,所以该项目仍在进行中。后续将推广到药材鉴别等领域
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