响应式布局开发

我要开发同款

Struggling_fei2022年04月26日

90阅读

作品详情

响应式布局开发展示桂林山水，美食等。。技术：媒体查询，bookstrap栅格布局，flex布局，css+js动画特效，rem适配。

查看全文

声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!

下载安装【程序员客栈】APP

实时对接需求、及时收发消息、丰富的开放项目需求、随时随地查看项目状态

前往安装

Struggling_fei

1月前来过

职业方向：前端开发

项目报价：全职 · 300/日 · 6525/月

联系方式：立即查看

服务企业：0家

累计提交：0工时

查看主页

分类

Scala 服务器软件套件服务发现/注册和协调终端/远程登录在线IT服务网站 J2EE框架网络工具包 3D图形处理库虚拟机动画(Animation)并发/并行处理框架 Prototype扩展数据库服务器无线路由固件 GO语言

推荐作品

i我云

i我云是一个保险类商城，主要功能有登录，注册，购买保险，理赔报案，理赔查询，理赔列表，保单查询，保单详情，实名认证，权益中心等功能，为用户提供了购买保险的渠道。

基于树莓派的虹膜识别

1、使用树莓派调用红外摄像头拍摄眼部图像制作数据集，并使用Labelme工具对数据集进行标记； 2、基于百度飞浆PaddlePaddle框架训练DeepLabV3+分割网络对拍摄眼部图像进行分割，提取虹膜特征，并与Unet分割网络进行效果对比，最终MIoU指标达到0.969； 3、对分割后眼部图像采用直方图均衡化增强图像对比度以丰富虹膜图像纹理； 4、将处理后的眼部图像作为分类数据集训练轻量化模型MobileNet并与传统机器学习算法如朴素贝叶斯、决策树、K近邻进行比较，其中朴素贝叶斯算法模型性能最优，识别准确率达到0.97； 5、将训练后的DeepLabV3+模型与朴素贝叶斯模型部署至树莓派

Python爬取股票当天交易的明细信息

快速获取当天股票的交易明细数据，可多个股票一起抓取，每个股票生成一个文件，自动判断可否抓取时间，多日数据整合到一个CSV文件中。

基于FPGA的神经网络实现与部署

1、基于TensorFlow框架训练简化版LeNet5对手写数字识别，保存网络权重与偏置参数并转化为二进制使FPGA得以运算； 2、基于FPGA开发平台vivado设计二进制乘法器与加法器以减少FPGA硬件资源消耗；使用乘法器与加法器设计乘加器（MAC），并使用MAC实现一维卷积操作； 3、基于一维卷积操作通过FIFO结构设计实现二维实时卷积，并使用Winogard卷积方法减少二维卷积中乘法次数（通过增加少量加操作减少乘操作，乘操作资源消耗远高于加法操作），最终将卷积乘法次数减少22%（卷积步长为2）； 4、基于二维卷积设计实现卷积层，基于MAC实现全连接层，使用查找表LUT实现relu、so

基于yolo的目标识别

使用最新的YOLOV5框架，进行图像识别，通过大约2000张图片对yolov5的网络进行训练，自建模型，deepsort排序，最后对训练结果进行测试，测试结果符合标准。