• 项目后端基于Python3.8 + Flask框架进行开发,前后端分离,采用MySQL数据库;
• 项目前端基于Vue + Elementui框架进行开发,构建工具基于Webpack,使用axios实现前后端数据交互;
• 使用Gin + Godlp对原始数据进行分类分级打标、判断敏感级别和实施相应的脱敏处理;
• 流量原始数据通过C++创建共享内存后,Python通过ctypes调用系统的API读取共享内存的内容并解析;
• 流量解析后的数据通过python-kafka推送到topic,consumer再将数据存储ElasticSearch;
• 使用Python-Apscheduler实现数据资产、风险策略和系统漏洞定时扫描以及警报响应;
• 基于Requests抓取外部威胁情报数据入库,关联流量数据进行安全风险分析与识别;
• 使用Gin + Apisix实现网关数据接口的对外开放、认证鉴权与安全监控能力;
• 项目基于Docker + uWSGI + Nginx进行部署,实现反向代理和负载均衡;
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