机器学习模型，包含数据加载，数据处理，算法应用，可视化分析等相关内容。
使用的机器学习算法有，深度学习NN，RNN，CNN，一般机器学习，K近邻，逻辑回归分类，k-means聚类，线性回归，主成分分析，贝叶斯分类，决策树分类，随机森林等等。可视化主要使用matplotlib，seanborn。
机器学习库使用：skilearn，tensorflow，torch，sparkmllib，keras等
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机器学习模型编码及图表分析
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