1.主要包括DANN模型定义、数据集定义和加载、模型训练与测试、MNIST-M数据集生成等模块；2.使用tensorflow2.x框架和bpython进行开发，训练5000个迭代次数后MNIST-M数据集的分类准确率稳定在0.86.3.相关详细介绍参考：https://daipuweiai.blog.csdn.net/article/details/104478550和https://daipuweiai.blog.csdn.net/article/details/104495520两篇博客查看全文
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