本项目属于文本分类任务,旨在对b站up主发布的客户产品引流视频的评论进行舆论监控,系统能对客户产品产生负面影响的恶意评论及时进行做出响应,由相关部门同事对恶意评论进行举报,降低影响。
项目流程
爬取b站up视频的评论数据,人工进行标注,标成3类(0-恶意,1-中性,2-好);对标注好的数据进行预处理,包括预处理后输入文本分类模型进行训练,得到文本分类模型,模型可以将用户评论分类成0-恶意、1-中性和2-好评三类,当up主的恶评数超过一定比例时会发出告警邮件,邮件和系统上都可以查看告警的详情。
点击空白处退出提示
评论