本次项目是通过UNET++神经网络来对2d的大脑图像来进行图像分割，其目的是为了识别出图像中的脑肿瘤。在此基础上，在使用同一训练数据集和测试数据集的情况下，尽可能的使分割率得到提升。该项目的改进的代码大多是由我实现的，构建网络实施训练，调整参数寻找改进方法，实验的改进基本由我负责。查看全文
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