1.命名实体识别：结合上下文语义，提取相关实体,借助于bert的预训练模型获取的语义特征，并基于机器阅读理解（MRC）方式来提升命名实体识别精度;2.文本分类&情感分析:基于给定分类体系和文本语义进行多类别、多标签分类;3.文本匹配:计算文本间相似度，配对语义相近文本,结合深层语义特征和浅层对话过程特征，集成模型;4.关键词提取：利用深层语义模型提取文本中关键词5.摘要生成：针对长文本，应用多种模型包括T5 pegasus等生成短摘要。6.智能问答：MRC任务，基于squad数据集回答公开域问题。