通过安装在公交车前后门顶部的深度相机采集上下客流的深度图像,车载嵌入式设备通过485/CAN协议与车载机进行通信,接收到离站信息,处理深度图像、计算客流量、发送客流信息。客流信息最终发往大数据服务器进行分析,给出科学的调度建议,对客流进行预测。
本项目使用俯视角度,有效避免了因拥挤导致的遮挡现象,利用深度图像天然的特性即显示图像的距离信息,较好的将目标与背景进行分离。使用张量恢复的方法实现背景与运动目标的分离,并对孔洞进行修复;利用真实数据训练自主设计的网络模型实现人头的定位;使用时间序列模型对客流量进行预测
使用语言:c++
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