• 研究了医疗超声图像优化相关的论文及专利,并对相关算法进行复现和选型• 使用降噪前后的超声图像作为训练集,训练FFDnet神经网络,同时对模型进行调优和选型。训练出来的算法模型被新一代医疗超声设备所使用,提升了整体图像的质量。• 研究相关文献,对于深度学习在超声图像的应用(分辨率提升、图像风格转换、生成彩色血流)进行预研
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