基于深度学习的自动扶梯行人保护系统

我要开发同款
Lemmy2022年10月21日
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作品详情

项目内容:监测自动扶梯上行人行为并控制电梯运转状态以及运转速度的变化。使用改进后的YoloX目标检测算法对采集到的实时图像进行识别检测;判断行人在电梯上的状态,以此来控制电梯的运转状态;将此算法移植到JETSON TX2开发板,从而实现手扶电梯的智能化运转;最终完成界面的设计,实现对扶梯的智能化管理。项目分工:作为项目负责人主要研究算法的改进,主要针对YOLOX算法的网络结构、损失函数以及激活函数进行改进得到了更优的检测方法,以及实验部分数据的收集计算等。
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