用户画像

项目主要分为 圈人、人群判定、用户标签的各种分析、用户人群的各种维度分析，管理后台可创建标签、人群、底层会通过离线日志和实时埋点日志落入到各种存储中。对公司运营可做到标签、人群的管理以及数据分析，对C端用户可根据命中人群不同采取不同的策略。QPS 最高的服务为2万QPS，数据量计日活千万，延时99 线在100ms以下。

技术栈：
语言：Golang、python
存储：clickhouse、aerospike、redis、mysql、hive
数据同步：kafka、flink