项目架构：Python | PyTorch | YOLOV5项目描述：纺织服装面料产品是我们生活中必不可少的物品，由于适用范围广泛，人们对纺织面料的质量也是非常的重视，布匹的缺陷检测是纺织工业中的一个十分重要的环节。当前，在纺织工业的布匹缺陷检测领域，人工检测仍然是主要的质量检测方式。而近年来由于人力成本的提升，以及人工检测存在的检测速度慢、漏检率高、一致性差、人员流动率高等问题，越来越多的工厂开始利用机器来代替人工进行质检，以提高生产效率，节省人力成本。本系统实现对复杂多样的图像进行处理，可以检测出布匹表面的瑕疵，并进行分类处理。瑕疵共分为 15 个类别。分别为：沾污、错花、水卬、花毛、缝头、缝头印、虫粘、破洞、褶子、织疵、漏印、蜡斑、色差、网折、其它。该项目最大程度的减少了缺陷对针织物的影响，对缺陷信息进行统计，最终筛选出合格的产品