1. 数据获取：从售后部门得到23w条用户反馈数据及客服处理信息，对数据做描述分析，数据不规整，需要对于反馈类型及实际反馈问题进一步细分2. 数据处理：使用pandas完成处理，对反馈类型进行拆分，分别拆为一级，二级，三级类目中详细问题描述，定义标签路径信息，存储完整的反馈类型信息。3. 统计分析1：统计不同类型的反馈数量，手机网络信号这一类别反馈较多，不同类型反馈数量差异性较大，针对反馈数量多的类别，加大人员安排，给出详细解决方案，进行培训，必要时进行专项服务，提高响应速度4. 统计分析2：统计不同类型的处理时长，大小不一，对于手机网络信号，国际漫游服务，宽带网络信号时长达到8小时以上，对于这个类别需要重点培训5. 统计分析3：每个人处理问题的类别占比不均，根据客服处理速度，对于后25%的人员进行重新培训，考核上岗