电图像信息处理是近年来中最重要和最具挑战性的研究课题之一。它在各种场景中发挥着重要作用，例如监控、自动驾驶、机器人、无人机、医疗成像等。然而，可能存在的激光干扰等可能对图像处理带来的挑战。为此，我们通过深度学习神经网络技术进行图像理解，包括图像复原和图像识别，特别是我们采用最先进的网络架构对数字图像进行提取、处理、分析、深度学习和理解最终达到能排除激光对图像的干扰。更进一步地我们采用组合深度学习的方式，大幅提高了在广泛激光干扰场景下的图像识别精度。这种抗激光干扰的组合深度学习方式能使得光电图像处理算法部署于各种复杂干扰场景的关键应用中。大量实验表面，模块化方式可组合各种图像复原与图像识别网络，使得图像识别网络在激光干扰下获得识别图像中看不清甚至没有的目标特征的能力,并且不需要额外的人工标注。