基于大数据技术的天津市房价预测及可视化

所用技术：spark、Scala、MySQL、Hadoop、Linux、echars、Springboot、machine Learning、python
所用环境：虚拟机Linux CentOS 7、伪分布hadoop集群
主要功能：①通过Scala、MySQL技术完成数据的维度分析与处理
②通过echars、Springboot完成数据库读取与各维度可视化操作
③通过spark、machine Learning调用机器学习模型训练数据，保存模型
④通过前后端交互，将前端数据传入后端，并调用模型进行价格评估预测
⑤网页可视化展示 html、css、js