1、熟悉数据ETL流程，熟悉Hive等工具的数据处理、清洗、变换手段。 2、熟练掌握shell脚本语言，可熟练操作Linux系统，了解Perl脚本。 3、了解Hadoop生态圈大部分主流框架技术（HDFS、MapReduce、Spark、Hive、Flume、Kafka、 Oozie、YARN）。 4、了解Flume、Kafka、Spark Streaming三者的集成使用，可实现实时流式数据采集与存储。 5、熟练掌握SQL语言，熟练运用hql、Spark sql，熟练操作MySQL关系型数据库，了解Oracle， Teradate。 6、了解Beyond Compare文件比对文件的操作流程。 7、了解Java、Scala语言。 查看全文
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