项目：东方网力视频物联网平台1.业务场景：将感知层的数据通过网络通讯层传回到数据计算与存储层。经过数据服务支撑层对数据进行分析，应用层调用分析结果对接前端主要分为：(1)系统应用：后台信息管理系统：主要管理数据采集设备信息，用户人员信息，用户权限配置信息基础数据汇入系统：对接第三方的数据，接入所有节点数据，节点之间的数据实时同步，保证数据的最终一致性。视频订阅系统：视频订阅，实时监控，视频历史查询。(2)微服务后端根据应用场景分为：网关微服务，用户微服务，流媒体微服务，设备数据微服务，图片分析微服务，图片文件微服务等40多个微服务。2.开发模式：前后端分离。3.技术架构：基于DevOps运维：Linux，ansible，gitlab，jenkins，k8s，docker，prometheus,elk前端：vue，nginx等后端：go,go-zero，mysql，redis，kafka等4.个人职责业绩： 确定开发方案，设计数据库表。分解开发任务到组成员，review代码。整理交付文档等。具体职责描述如下：根据领域驱动的设计思想，确定各服务边界，搭建用户微服务，搭建流媒体微服务，搭建数据微服务，搭建图片文件微服务等。分解各服务的主要接口，分配具体开发任务到开发人员。使用ansible编写playbook初始化Linux环境。编写jenkins pipeline groovy模板。开发基础数据微服务，图片分析微服务。由于图片数据量巨大，一天要有1亿计的数据量用于到业务逻辑分析。基础数据微服务的数据推送到图片分析微服务时，图片微服务吞吐量无法满足当前业务需要。采用kafka接受来自基础数据微服务的图片数据，然后图片分析微服务从kafka消费数据，再存入到图片文件微服务中，从而突破瓶颈。负责整个平台的日常维护，及生产环境问题的处理。