1. 项目是基于边缘计算的深度学习模型训练和推理加速的实验平台。模型训练主要包括数据并行、模型并行、流水线并行等分布式训练模式，以及联邦学习。模型推理主要包括多出口网络模型、模型切分和卸载。此外，我们以多目标跟踪 MOT 为案例，测试平台的适用性。2. 我主要负责平台 MOT 应用示范的后端工作，包括推流、视频编解码等。查看全文
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