文本预处理:包括文本清洗、分词、去除停用词和标点符号等。这些步骤有助于减少噪音并将文本转化为可处理的形式。特征提取:将文本转换为数值特征表示形式,以便应用机器学习算法。常用的特征提取方法包括词袋模型(Bag of Words)、TF-IDF(词频-逆文档频率)和词嵌入(Word Embedding)等。主题建模,文本分类,情感分析
评论