物流包括库存管理，仓储管理，运输管理等方面，每个部分都是一个复杂的人工智能问题。智慧物流能够大大提升物流效率，降低物流成本，减少流通费用、增加利润。南方某科技大学计算机系深入研究了人工智能算法在物流各个环节的应用，创新了一系列算法，发表了多篇高质量论文，支持多个应用项目的落地应用。智慧物流项目，主要通过大屏的形式，生动形象的展示AI算法各个环节在使用AI前后的巨大技术进步，以及带来的广阔的商业前景。基于新一代智慧物流网络服务平台场景，运用算法解决人工难以对工厂需求量的预测，对仓库库存分配决策，对仓储货物装载，对仓储空间、面积利用，对配送路径规划的需求。项目职责1.负责需求调研，产出业务流程图以及用户故事文档；在流程分析及产品规划中，发现存在的潜力及改进空间，提出可执行的优化策略，建立相关流程文件和知识库；2.确定产品功能、流程以及后台解决方案，绘制产品原型图，编写相关需求文档；3.日常进度跟踪、反馈，确保产品功能特性和交互符合用户需求；4.以产品为核心驱动，推动和协调UI、技术、测试等产品组成员协作，确保产品准时、高质量交付；5.产品交付以后的改进、BUG跟踪、收集改进意见、提供改进方案。