本次数据仓库的数据源取自阿里天池的“Supermarket Sales”数据集,该数据集是某超市的历史销售数据之一,已在3个不同的分支机构记录了3个月的数据。数据仓库的构建模式采用自底向上的模式,先对整体数据进行分析,进行逻辑模型设计,最后划分出日期、时间、地区、产品类型、顾客类型、性别、支付方式、购物体验度等8个维度,采用的是雪花模型。数据发掘的数据源取自电子商务数据集,对其进行了聚类、关联分析、决策树、朴素贝叶斯等操作,对挖掘结果进行了相关分析。
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本次数据仓库的数据源取自阿里天池的“Supermarket Sales”数据集,该数据集是某超市的历史销售数据之一,已在3个不同的分支机构记录了3个月的数据。数据仓库的构建模式采用自底向上的模式,先对整体数据进行分析,进行逻辑模型设计,最后划分出日期、时间、地区、产品类型、顾客类型、性别、支付方式、购物体验度等8个维度,采用的是雪花模型。数据发掘的数据源取自电子商务数据集,对其进行了聚类、关联分析、决策树、朴素贝叶斯等操作,对挖掘结果进行了相关分析。
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