屏幕导电玻璃微板若存在导电粒子不足，加工中的脏污等异常（称为非Dimple)会影响着整个屏幕像素点的显示，但像点状光斑或条状凸起等异常（称为Dimple）不影响屏幕显示。我们通过引入监督对比学习进行特征表示，将分类+分割监督学习方案作为下游任务进行二阶段训练。模型目前多条产线上测试非Dimple的误判率为0，Dimple的召回率达到90%。主要分为软件设计和算法设计模块，我主要负责算法的优化和迭代。