项目概述：为响应海关总署2020年第16号公告，进一步做好口岸新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控，并配合海关做好体温监测、医学巡查、医学排查等卫生检疫工作。因此，需要专业研发定制一款智能验核设备，与总署新旅通系统对接，实现旅客自主申报、自助扫码、人脸识别、红外测温于一体，达到数据实时联通审核及核放、旅客通关“秒放”效果，针对重大疫情防控，减少了人与人的接触，降低人群聚集密度和风险。充分实现旅客通关智能化、无人化、便捷化，有效缓解海关人员紧张的问题、减轻一线关员工作压力。目前海关总署为配合重启通关旅客健康申报，开发并实施了两种方式：1、提前申报：可通过微信小程序“海关旅客指尖服务”或“互联网网页申报”方式，提前进行申报；2、现场申报：开发海关智能健康申报助手现场申报功能，出入境旅客在现场进行申报;针对南宁等具有陆上边境的海关而言，由于邻国边民年纪大、文盲、语言不通、手机和互联网普及率不高等原因，往往只能进行现场申报，但是现场申报的智能化手段有限，导致现场频繁出现拥堵排队、关员现场辅助填写工作量剧增、接触密切增加健康风险、手填健康申报卡无法数据化等实际问题，急需对现场申报端进行智能化改造，实现方便易懂、易于操作的自主申报。后端技术：Spring Boot、MyBatis、Apache Shiro、thmleaf 前端技术：HTML/CSS、JavaScript、jQuery 中间件：SQL Server2012、Nginx、Redis 责任描述：1.负责百度人脸识别接口对接，及人脸识别逻辑开发2. 负责多语言配置模型开发，实现灵活配置多语言及语音功能3. 负责前端人脸采集功能及流调数据采集4. 使用前端 echarts 框架完成大数据统计页面开发高度还原 UI ，及后台数据统计接口开发5. 负责对接新旅通平台，将申报数据上传至新旅通平台及申报数据查询接口6. 负责百度人脸识别私服服务器搭建技术描述：1. 使用 docker 搭建百度人脸识别私服服务器、及其应用服务2. 大数据展示页为适应不同尺寸屏幕，前端使用了自适应布局可灵活适配3. 针对大数据展示查询过于频繁，为了减轻后台 IO 压力，将繁统计的数据缓存至 Redis中4.为了解决浏览器调用摄像头涉及敏感权限，使用自签证书将请求换为 HTTPS 方式