Ibis是一个新的Pytho数据分析框架，目标是让数据科学家和数据工程师们处理大型数据时，能够像处理小中型数据一样的高效。为了实现这个目标，我们将启用Pytho来作为ApacheHadoop的第一级别语言，并不在功能性，可用性或性能上妥协。过去十年，在花了很多时间来提高单节点的Pytho体验的可用性（还有padas等项目）。当前，我们正在致力实现：
100%Pythoed-to-ed用户的工作流程
给广泛的用例本地硬件速度（Nativehardwarespeedsforabroadsetofusecases）
完全保真的数据分析，无需撷取（extractios）和取样。
大数据可伸缩性
与现有的Pytho数据生态系统集成（padas,scikit-lear,NumPy,等等）
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