Grak是一个开源的Github项目活跃度分析工具
特性读取Commit信息分析支持抓取特定时间段的commit数据使用GraphQL进行数据的抓取分析结果自动排行，并生成活跃度折线图提供所有项目的活跃度、社区化排行提供单个项目的活跃度、社区化整合图像样例图片展示多项目活跃度
多项目社区化
单项目社区化及活跃度
安装需求Pytho3.4+
使用方法使用pip安装项目 pipistallgrak获取Github的 PersoalAccessToke使用 graklogi 设置Toke使用 grakcofig 设置社区化企业关键词使用 grakaaly[mode]<ower>[<repository>] 来分析特定用户/组织和项目，比如 grakaalylcttgrak,分析结果可以在执行命令目录的result目录中找到。使用命令行模式操作，如 grak--toke=XXXX--start=2018-01-01--stop=2018-05-21--askrule=0--rule=icaaly<ower><repository> 其中toke必须指定，其他可以使用缺省设置命令列表grakchecklogi 显示当前Toke的登录用户graklogi 设置用户Tokegrakcofig 设置关键词，用于社区化分析grakaaly[mode] 分析组织名下或用户名下项目的活跃度或社区化程度，mode的默认值为all，可设定为social或activity。调用方法 grakaalylctt / grakaaly--sociallcttgrak。grakclea 清空当前目录下的临时文件和结果，调用方法 grakclea配置文件说明[logi]toke=xxx#persoalaccesstoke[social]askrule=1#设置为1时将提醒用户设置规则rule=corp|ic#进行社区化分析时的正则表达式规则[time]start_time=2017-01-01#分析的开始时间ed_time=2018-10-01#分析的结束时间[rak]top=3#绘图时绘制折线的项目数量
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