PyText 基于 PyTorch 的 NLP 建模框架_开源项目-程序员客栈

开源地址
https://github.com/facebookresearch/pytext授权协议
BSD

PyText是一个基于PyTorch构建的深度学习 NLP建模框架。PyText通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，以及使用PyTorch的Caffe2执行引擎导出模型进行推理的功能，模糊了实验与大规模部署之间的界限。其预训练模型包括文本分类、序列标注等。

PyTorch是一个统一的框架，缩短了从研究到生产的路径，而基于PyTorch的PyText则着眼于满足NLP建模的特定需求。

核心特性：

-适用于各种NLP/NLU任务的生产就绪模型

文本分类

YooKim(2014):CovolutioalNeuralNetworksforSeteceClassificatio

Lietal.(2017):AStructuredSelf-attetiveSeteceEmbeddig

序列标注

Lampleetal.(2016):NeuralArchitecturesforNamedEtityRecogitio

联合意图时隙模型（Joititet-slotmodel）

Zhagetal.(2016):AJoitModelofItetDetermiatioadSlotFilligforSpokeLaguageUderstadig

上下文意图-时隙模型（Cotextualitet-slotmodels）

-支持在PyTorch1.0中基于新C10d后端构建的分布式训练

-可扩展组件，可轻松创建新模型和任务

-参考实现和预训练模型论文：Guptaetal.(2018):SematicParsigforTaskOrietedDialogusigHierarchicalRepresetatios

-支持联合训练

PyText 是一个基于 PyTorch 构建的深度学习 NLP 建模框架。PyText 通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，以及使用 PyTorch 的 Caffe2 执行引擎导出模型...

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