Yellowbrick 机器学习模型选择可视化分析与诊断工具开源项目

Yellowbrick是一套视觉诊断工具，它扩展了Scikit-LearAPI，允许人为操纵模型选择过程。简而言之，Yellowbrick将scikit-lear与matplotlib结合在scikit-lear文档的最佳实践中，但为您的模型生成可视化！

Visualizers可视化器是估算器（从数据中学习的对象），其主要目标是创建可视化，以便深入了解模型选择过程。在Scikit-Lear术语中，当可视化数据空间或包装类似于“ModelCV”（例如RidgeCV，LassoCV）方法的模型估计器时，它们可以类似于变换器。Yellowbrick的主要目标是创建一个类似于Scikit-Lear的敏感API。