数据收集与准备:收集相关的数据,并进行清洗、整理、筛选和预处理,确保数据的准确性和完整性。
数据分析与探索:使用统计分析、机器学习等技术对数据进行分析,提取有价值的信息和洞察,并确定可视化的目标和需求。
可视化设计与开发:选择适合的可视化工具和技术,设计和开发可视化界面和交互式功能,以实现数据的可视化展示。
可视化展示与交互:通过图表、图形、地图等方式,呈现数据的可视化结果,支持用户进行交互式的探索、筛选和深入分析,并根据需要进行调整和优化。
结果解释与沟通:根据可视化结果,解释数据的含义和趋势,并与相关人员沟通交流,共同理解数据的意义,并做出相应的决策和行动。
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