在运动想象范式下对正常被试的头皮脑电信号进行采集。
采用时频域变换方法,mixup数据增强策略,并结合深度学习框架对脑电信号做分类判别,以达到将脑电信号翻译成现实指令的目的。
为运动想象脑机接口的应用提供方法和思路上的参考。
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语言技术
Python、TensorFlow
在运动想象范式下对正常被试的头皮脑电信号进行采集。
采用时频域变换方法,mixup数据增强策略,并结合深度学习框架对脑电信号做分类判别,以达到将脑电信号翻译成现实指令的目的。
为运动想象脑机接口的应用提供方法和思路上的参考。
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