背景：数据中台产品群产品结构复杂，数据中台的部署需要依托于大数据平台的底座，这决定了市场上存在很多公司对于数据中台的需求度不高，因此需考虑一种无需依托大数据平台的轻量化的数据开发工具。轻量化 ETL 平台：通过拖拉拽的方式配置工作流的方式，实现了对数据进行抽取、加工、回流等工作。根据开源的 kestra 的0.5.3版本进行二次开发的，支持可插拔的插件方式部署。相关技术栈：micronaut、gradle、mysql、jdbc等。主要功能如下：任务流管理，任务执行记录，任务调度，执行日志，任务编排，数据源管理，数据服务 api ，文件导入等。任务流管理：是通过拖拉拽的方式实现的，每个工作流节点都可以进行任务编排填写相关配置，编排好的工作流节点 通过连线的方式指向下一个工作流节点，依次类推设计好工作流。同时可以通过 cron 表达式配置该任务流执行的时间，或者配置为 webhook 方式请求的 api 接口等。任务执行记录：编排好的工作流可以根据 cron 表达式的时间执行，也可以根据外部接口调用方式执行，每次执行都会有相关执行记录，进度条，状态，执行日志以及 每个工作流节点的输出内容。数据源管理：可以在这里管理数据源，目前仅支持 mysql，oracle 数据源配置，并同步相关数据源中的 schema ，数据库，数据表和表字段等元信息。方便用于工作流的数据源节点进行选择。数据服务 api ：目前仅实现了 get 请求的功能，通过配置请求和相应参数，写查询 sql ，通过 jdbc 方式进行查询远程数据。业绩：1、通过拖拉拽的方式配置工作流的方式，实现了对数据进行抽取、加工、回流等工作。2、目前可根据轻量化 ETL 平台接入第三方数据，经多方验证和压测，目前最大支持500万级别的数据。3、也可以对外提供简单的数据服务 api ，目前已提对外提供了50多个可公用接口。4、目前已应用到天能项目，产融云，普惠等项目中。5、给 kestra 开源社区提供了拖拉拽的思路和技术方案。