该项目包含的模块和功能：小说阅读App模块用户注册与登录：允许用户创建账户和登录，可能包括社交媒体登录选项。个性化推荐：基于用户的阅读历史和偏好，使用算法推荐小说。分类浏览：小说按照类型、主题、流行度等分类。搜索功能：允许用户根据书名、作者、标签等搜索小说。书架管理：用户可以将喜欢的小说添加到书架，方便管理和回访。阅读界面：提供舒适的阅读体验，包括字体调整、亮度调整、夜间模式等。评论与社交：用户可以对小说进行评论，并与其他读者交流。通知系统：新章节更新、活动通知等。PC端作者写作平台模块作者注册与登录：专为作者设计的注册和登录入口。写作工具：提供基础的文本编辑功能，如文字输入、格式设置等。AI写作辅助：利用AI技术提供写作建议，包括但不限于情节建议、文风改进、语法纠错等。草稿保存与管理：允许作者保存多个草稿，方便管理不同的写作项目。发布管理：作者可以发布新作品或更新章节，并管理已发布的作品。互动反馈：作者可以查看读者的评论和反馈，与读者互动。数据分析：提供作品阅读量、订阅量等数据分析，帮助作者了解作品表现。版权管理：帮助作者管理作品版权，包括版权声明、授权设置等。公共/共享模块内容管理系统（CMS）：用于管理小说内容、用户评论等信息。用户管理：管理用户和作者的账户信息、权限设置等。支付模块：处理订阅、打赏等金钱交易。安全模块：确保平台的数据安全和用户隐私保护，包括数据加密、防御攻击等。推送通知系统：为App和PC端提供统一的消息推送服务。这样的系统设计旨在满足读者和作者的不同需求，促进文学作品的创作、分享和阅读。对于AI写作辅助功能，集成自然语言处理（NLP）技术，用于分析和生成文本内容，这是实现高质量AI辅助写作的关键技术之一。使用到的技术栈：技术栈：后端技术栈（Spring Boot）Spring Framework：包括Spring Data JPA（用于数据访问）、Spring Boot（简化配置和部署流程）等。数据库技术：MySQL数据库来处理非结构化数据或实现某些特定的性能需求。对象关系映射（ORM）：Spring Data JPA用于数据库操作和映射。RESTful API设计：设计和实现后端API供前端调用。安全框架：JWT（Json Web Tokens）用于安全认证和授权。缓存技术：如Redis，用于提高应用的响应速度和减轻数据库的压力。消息队列：如RabbitMQ，用于处理异步消息和提高系统的解耦能力。前端技术栈（uni-app）uni-app：一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架（包括H5、iOS、Android、小程序等）。Pinia：用于状态管理，管理全局的共享状态。uView UI：uni-app的UI框架，提供了丰富的组件用于快速开发。CSS预处理器：如Sass或Less，用于编写更加高效和组织化的CSS代码。其他用到的技术版本控制：Git用于代码版本控制和团队协作。容器化技术：Docker，用于容器化应用和依赖，简化部署过程。CI/CD工具：Jenkins用于自动化的代码构建、测试和部署。单元测试和集成测试：JUnit等用于Java后端测试。开发流程和工具敏捷开发方法：Scrum用于迭代开发和项目管理。开发工具：IntelliJ IDEA，WebStorm, HbuilderxAPI设计和测试工具：如Swagger或Postman，用于API的设计、测试和文档。我负责了整个项目（包含前后端框架）框架搭建，部分前后端功能的开发，比如阅读器，分析统计表格，热门推荐板块，论坛等，解决了过程中出现各种bug和技术问题