●基于llm问答系统

我要开发同款
rev2024年04月14日
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开发技术多进程、多线程、kafka、python
所属分类dockermysql、elasticsearch

作品详情

任务描述:本项目中,本人作为空降部队,在产品规划第三个月重点参与,担任开发指导及核心开发角色,应用已有问答领域知识,赋能公司战略级产品,自研大语言模型的上层应用,取得如下成绩:- 通识case1.2k 问答准确度达到 85%以上(含faq97%)- 召回覆盖率 92% - model:openai-gpt-3.5-turbo-16k责任描述:本项目中,本人展现了问答专家系统能力,从头脑风暴,到业务对接大模型,在工程中合理使用langchain的设计思路,解决切片、思维链等问题,同时引入最新搜索技术,解决项目中的多路召回问题;整个功能架构,从文档解析,切片,召回,精排,意图改写,向量embedding,prompt提示词模板...。全面掌握,问答系统在大语言模型上的完整实现。
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