通过接入网络摄像头实时数据,基于深度学习技术,实现两个任务:
通过yolov8实现实时的人物、火焰、浓烟、吸烟等目标检测;
对mobilenet网络加入CBAM注意力机制,并修改输出层为多个分类分支,实现一张人物输入,可同时输出多个属性(头盔、其他设备等);
修改loss函数与改进优化器,更好的适应生产场景的应用。
前后端对接,为客户提供更为简易的操作界面。
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通过接入网络摄像头实时数据,基于深度学习技术,实现两个任务:
通过yolov8实现实时的人物、火焰、浓烟、吸烟等目标检测;
对mobilenet网络加入CBAM注意力机制,并修改输出层为多个分类分支,实现一张人物输入,可同时输出多个属性(头盔、其他设备等);
修改loss函数与改进优化器,更好的适应生产场景的应用。
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