1、多维度抽样算法设计：根据规范要求，设计并实现了灵活多样的抽样算法，包括但不限于随机抽样、定量抽样以及针对重点药品、科室、医生、患者特征的定向抽样逻辑。这些算法确保了抽样的广泛性、代表性和随机性，提高了处方点评的有效性和覆盖面。2、用户交互界面优化：为了确保医护人员能高效、直观地操作抽样设置，我设计了清晰的用户界面，通过图表、下拉菜单、复选框等形式，使用户能轻松选择抽样条件，配置抽样规则，并实时预览抽样结果，提升了系统的易用性和用户体验。3、数据可视化展示：开发了数据可视化模块，以图表形式展示抽样处方的分布情况，如按科室、药品类别、医生等维度统计，帮助管理人员快速理解抽样结构，为决策提供直观依据。4、自动化点评规则引擎：构建了一个可配置的自动点评规则引擎，允许管理员根据医疗规范设定处方点评标准，如药物相互作用检查、剂量合理性审核等，系统自动执行这些规则，标记出潜在问题处方，提高点评效率和准确性。5、安全与隐私保护：在开发过程中，严格遵守医疗信息保护法规，实施数据加密、访问控制等措施，确保处方数据的安全传输和存储，保护患者隐私。6、性能与稳定性优化：考虑到医院处方数据量大，特别关注了系统的性能优化，通过数据分页、异步加载、缓存策略等技术手段，保障了即使在大数据量下，系统也能快速响应，稳定运行。